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Sanford Health a utilisé l'étude NLP pour guider la normalisation de ses modèles de DSE afin d'éliminer les ballonnements
Pour:
46 hôpitaux, 1 400 médecins et plus de 200 établissements de soins pour personnes âgées de la Good Samaritan Society dans 26 États et 10 pays utilisant le système de DSE One-Chart de Sanford Healths.Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&DProblème adressé
Les fournisseurs de Sanford Health avaient partagé des commentaires selon lesquels une grande partie des informations contenues dans la section des notes du DSE (dossiers de santé électroniques) n'étaient pas nécessairement utiles pour la personne lisant les notes. Les informations étaient organisées différemment par chaque auteur de note, et les lecteurs de note devaient s'adapter à de nombreux modèles individuels. Un fournisseur a parcouru un document imprimé de 19 pages pour accéder aux informations nécessaires dans un paragraphe de la dernière page de la note.
Description
Sur la base des conclusions du projet de recherche « Prévalence et sources d'informations en double dans le dossier médical électronique », Sanford Health a conçu un modèle de note standardisé qui encourage les prestataires à documenter tout ce dont ils ont besoin – et rien de ce qu'ils n'ont pas. Il est parti du principe de base qu'une note est une forme de communication avec d'autres prestataires et patients, et non un outil de révision pour l'auteur de la note.
Représentation des connaissances
IA: Comprendre
Aide à la Décision - Optimiser
Répondre - Récupérer des Informations
IA: Agir