L'IA pour comprendre l'adultération dans les aliments couramment utilisés
Pour:
Consommateurs, agriculteurs, agences de veille sanitaire
But:
Comprendre les modèles d'imagerie hyperspectrale / proche infrarouge (NIR) ou visuelle spécifiquement pour l'adultération dans le lait, les bananes et les mangues.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations