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Aide à la décision
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Détecter Anomalie & fraude
Vision par ordinateur - Reconnaissance des gestes
Pour:
Examinateurs de certification.
But:
Comment l'authentification par reconnaissance gestuelle a permis de découvrir une fraude en matière de licences hypothécaires.
Objectif:
Anticiper les risques
Grandes entreprises
Télécom - Détection de fraude
Pour:
Opérateurs télécoms.
But:
Détecter les stratagèmes de télécommunications frauduleux à l'aide de l'apprentissage automatique pour réduire le temps de détection des pertes et identifier de nouveaux stratagèmes.
Objectif:
Anticiper les risques
Leapfrogging Fraud Detection in Banking : Transition d'une approche basée sur des règles à une approche basée sur l'IA
Pour:
- Prestataires de services bancaires et financiers - Commissaires aux comptes
Objectif:
Anticiper les risques
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Réduire la fraude
Pour:
Contrôleurs financiers, directeurs de banque
But:
Utiliser l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour améliorer la précision des rapports d'activités suspectes dans une banque.
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Fabrication et usines - Maintenance prédictive
Pour:
Exploitation, R&D
But:
Éviter les arrêts non planifiés dans la fabrication en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les états de défaillance des équipements.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
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