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❯Agriculture de précision en tant que service
Vision par ordinateur - Reconnaissance des gestes
Grand public
Éducation - Accessibilité
Segmentation chromosomique et classification profonde
Gouvernement
Défense & Militaire - Renseignement & Surveillance
Services d'aide sociale basés sur le dialogue pour les personnes atteintes de maladie mentale, de démence et les personnes âgées vivant seules
Triage instantané des plaies
Divertissement et médias - Balisage des métadonnées
Surveillance intelligente du trafic vidéo
Éducation - Générateurs de contenu automatisés
Divertissement et médias - Création de sous-titres
Camion à tablier autonome
Préhension robotique d'objets
Décryptage IA des magnétogrammes
Gouvernement
Défense & Militaire - Véhicule Autonome
Amélioration de la productivité de la fabrication de semi-conducteurs
Classification automatisée des défauts sur les surfaces des produits
Pré-dépistage des maladies de la cavité et de la bouche sur la base d'images numériques 2D
Technologie intelligente pour contrôler les opérations manuelles via vidéo Norma
Outil de classification automatique pour le noyau de taille réelle
Service d'assistance aux patients et d'informations médicales en temps réel appliquant un système de dialogue parlé
Service d'explication de situation d'IA pour les personnes ayant une déficience visuelle
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Trains autonomes (Unattended train operation (UTO))
Système d'interprétation en langue des signes par IA pour les personnes malentendantes
Agriculture de précision en tant que service
Grand public
Computer Vision - Reconnaissance d'objets et d'activités
Faciliter l'apprentissage des langues des personnes sourdes
Diagnostic assisté par ordinateur en imagerie médicale basé sur l'apprentissage automatique
Technologie humanoïde sociale capable de reconnaissance et d'expression de contexte multimodal
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Agriculture de précision en tant que service
Pour:
Les agriculteursObjectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérationsProblème adressé
Le cas d'utilisation montre comment l'IA contribue à la modernisation de l'industrie agricole.
But du cas d'usage
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Description
Les principaux objectifs de BioBotGuard sont de réduire l'utilisation de traitements phytosanitaires pour contenir le risque sanitaire environnemental en estimant la probabilité d'incubation et de développement de maladies des plantes ou d'attaques d'insectes nuisibles et d'anticiper les traitements. BioBotGuard surveille les conditions microclimatiques avec des modèles de mesure et de prédiction de haute précision pour optimiser les irrigations. Du point de vue technologique, il emploie : Des AgroDrones pour patrouiller et cartographier le champ de culture. Ils sont équipés de caméras haute résolution 20Mx pour capturer des images en temps réel. En arrière-plan, le drone envoie des données à une API de vision par ordinateur pour les classifications d'images et les détections de motifs. Entre autres choses, le système est capable de détecter les insectes nuisibles et de construire une carte géoréférencée des risques de la culture. En conséquence, bioBotGuard peut aider les producteurs agroalimentaires à modifier la structure des coûts de l'industrie en nécessitant moins d'eau et moins de traitement, ainsi qu'une réduction significative des coûts de main-d'œuvre.
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