Traditional healthcare institutions have extensive paper
archives built up over many years, representing a body of
data that is often difficult to systematize, locate and
interpret. The implementation of the electronic clinical
history represents significant progress, facilitating analysis
by providing information in an accessible and legible format
with centralized access.
However, in a post-digitization era, the information
generated on a daily basis remains underused. We have
access to a vast quantity of data but its hard to extract
meaningful information that helps us improve the quality of
the care we provide, explains Dr. Julio Mayol Mart�nez,
medical director and director of innovation at the San Carlos
Clinical Hospital.
The solution has been developed on the back of the
companys in-depth research into applying advanced data
analytics for healthcare applications. It has involved working
in close collaboration with San Carlos Clinical Hospitals
expert clinicians, applying Fujitsus principles of co-creation
to deliver tangible value in the field of mental healthcare. It
deploys Fujitsu Laboratories state of the art anonymization
technologies and Fujitsus data analytics technologies,
tailored to meet the specific needs of the local Spanish
healthcare sector. The technology would form the basis of a
new health application programming interface (API), to be
deployed in the Fujitsu Cloud Service or delivered locally in
a private cluster or cloud.
The field trial took place over a six month period, involving
senior mental health clinicians from San Carlos Clinical
Hospital and a core database of over 36 000 anonymized
patient records. Fujitsu leveraged this database to develop
its advanced clinical research information system, based on
its advanced artificial intelligence expertise including data
analytics and semantic modelling. In the field trial, each of
the clinicians looked at issues associated with the main
diagnosis, any co-morbidities, potential risks from suicide,
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substance or alcohol abuse, and the patient history of using
the healthcare system. Fujitsus system demonstrated a very
high d egree of risk assessment accuracy, with the system
accelerating and systemizing the verification of key clinical
data and identification of existing clinical problems. It
achieved results of over 85 % to identify suicide, alcohol and
drug abuse risk.

Les établissements de santé traditionnels disposent d'importantes archives papier constituées depuis de nombreuses années, représentant un corpus de données souvent difficile à systématiser, localiser et interpréter. La mise en place de l'historique clinique électronique représente une avancée significative, facilitant l'analyse en fournissant des informations dans un format accessible et lisible avec un accès centralisé. Cependant, à l'ère de la post-numérisation, les informations générées au quotidien restent sous-utilisées. Nous avons accès à une grande quantité de données, mais il est difficile d'extraire des informations significatives qui nous aident à améliorer la qualité des soins que nous fournissons, explique le Dr Julio Mayol Martínez, directeur médical et directeur de l'innovation à l'hôpital clinique de San Carlos. La solution a été développée sur la base des recherches approfondies de l'entreprise sur l'application d'analyses de données avancées pour les applications de soins de santé. Cela a impliqué de travailler en étroite collaboration avec les cliniciens experts des hôpitaux cliniques de San Carlos, en appliquant les principes de co-création Fujitsus pour apporter une valeur tangible dans le domaine des soins de santé mentale. Il déploie les technologies d'anonymisation de pointe des laboratoires Fujitsu et les technologies d'analyse de données Fujitsus, conçues pour répondre aux besoins spécifiques du secteur de la santé espagnol local. La technologie constituerait la base d'une nouvelle interface de programmation d'applications (API) de santé, à déployer dans le service cloud de Fujitsu ou à fournir localement dans un cluster ou un cloud privé. L'essai sur le terrain s'est déroulé sur une période de six mois, impliquant des cliniciens seniors en santé mentale de l'hôpital clinique de San Carlos et une base de données de base de plus de 36 000 dossiers de patients anonymisés. Fujitsu a exploité cette base de données pour développer son système avancé d'information sur la recherche clinique, basé sur son expertise avancée en intelligence artificielle, notamment l'analyse de données et la modélisation sémantique. Dans l'essai sur le terrain, chacun des cliniciens a examiné les problèmes associés au diagnostic principal, les comorbidités, les risques potentiels de suicide, l'abus de substances ou d'alcool et les antécédents du patient en matière d'utilisation du système de santé. Le système Fujitsus a démontré un très haut degré de précision d'évaluation des risques, le système accélérant et systématisant la vérification des données cliniques clés et l'identification des problèmes cliniques existants. Il a obtenu des résultats de plus de 85 % pour identifier les risques de suicide, d'alcoolisme et de toxicomanie.

The solution has halved the time required for the
preliminary assessment of patient records, increasing the
time available for consultations.

La solution a réduit de moitié le temps nécessaire à l'évaluation préliminaire des dossiers des patients, augmentant ainsi le temps disponible pour les consultations.

Improve clinical decision-making and risk assessment in mental healthcare