To describe the core of an exploratory well, three specialists
are allocated for a period of up to two weeks with travel
expenses. The results of the description are subjective and
may contain conflicting positions of experts. Automation of
the process of classifying rock types, saturation, carbonate
and rock layer degradation by daylight and ultraviolet
images using machine learning mechanisms can reduce the
lithotype typing time to three days.

Pour décrire le cœur d'un puits d'exploration, trois spécialistes sont affectés pour une période allant jusqu'à deux semaines avec les frais de déplacement. Les résultats de la description sont subjectifs et peuvent contenir des positions contradictoires d'experts. L'automatisation du processus de classification des types de roches, de la saturation, de la dégradation des couches de carbonate et de roche par des images à la lumière du jour et aux ultraviolets à l'aide de mécanismes d'apprentissage automatique peut réduire le temps de typage lithotype à trois jours.

A solution has been developed that allows for the
classification of rock types into four classes. This resulted in
an 80 % reduction in core image analysis.

Une solution a été développée qui permet de classer les types de roches en quatre classes. Cela a entraîné une réduction de 80 % de l'analyse de l'image centrale.

Automatic classification tool for full size core