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Assistance aux patients

Faciliter l'apprentissage des langues des personnes sourdes

Services d'aide sociale basés sur le dialogue pour les personnes atteintes de maladie mentale, de démence et les personnes âgées vivant seules
Pour:
Gouvernement ou institutions publiques
But:
Services d'IA d'aide à la vie quotidienne qui permettent une interaction avec les humains en utilisant le langage naturel
Objectif:
Expérience client améliorée
Service d'explication de situation d'IA pour les personnes ayant une déficience visuelle
Pour:
Services personnels
But:
Un service d'explication de situation en temps réel par la voix pour les personnes ayant une déficience visuelle
Objectif:
Expérience client améliorée
Système d'interprétation en langue des signes par IA pour les personnes malentendantes
Pour:
Gouvernement ou institutions publiques
But:
Augmenter la commodité des services publics pour les personnes malentendantes en fournissant un service pour traduire les informations d'image en langue des signes en langage naturel
Objectif:
Expérience client améliorée
Faciliter l'apprentissage des langues des personnes sourdes
But:
Utilisation de la capacité de détection avancée et multimodale pour faciliter une tâche complexe.
Objectif:
Expérience client améliorée
Services de synthèse vocale basés sur l'IA avec des voix personnelles pour les personnes ayant des troubles de la parole
Pour:
Les personnes ayant des troubles de la parole
But:
Toutes les personnes qui ont une sorte de trouble de la parole, y compris, mais sans s'y limiter, trois types de base : les troubles de l'articulation, les troubles de la fluidité et les troubles de la voix.
Objectif:
Expérience client améliorée

Faciliter l'apprentissage des langues des personnes sourdes

Objectif:
Expérience client améliorée
Problème adressé
Un avatar et un robot social interagissent avec des bébés sourds pour faciliter l'apprentissage du langage.
But du cas d'usage
Utilisation de la capacité de détection avancée et multimodale pour faciliter une tâche complexe.
Description
Le système RAVE est conçu comme un agent double qui utilise un robot physique et un humain virtuel pour engager des nourrissons sourds âgés de 6 à 12 mois dans des interactions linguistiques. Le système a été renforcé par un système de perception capable d'estimer l'attention et l'engagement du nourrisson grâce à l'imagerie thermique et au suivi des yeux. RAVE a été conçu et vécu par une population unique (les nourrissons sourds) au cours de trois années d'observation et de l'élaboration de trois études de cas. Ce système a réussi à solliciter l'attention du nourrisson, à attirer l'attention sur le contenu linguistique et à maintenir l'engagement du nourrisson pendant des durées appropriées à son développement. Des cas ont également été observés de nourrissons copiant le comportement du robot, de nourrissons produisant des signes affichés par l'avatar et de nourrissons produisant des signes qu'ils avaient observés que l'humain virtuel exécutait sur l'agent robot non-signataire. Ces expériences initiales laissent espérer qu'une exposition à plus long terme à un système basé sur ce travail pourrait avoir un impact sur l'apprentissage à long terme dans cette population unique.
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la reconnaissance de formes
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