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Éducation

Accessibilité

Éducation - Accessibilité

Grand public

Éducation - Accessibilité

Pour:
Étudiants universitaires sourds et malentendants (DHH) et non natifs.
Objectif:
Expérience client améliorée, fonctionnement amélioré
Problème adressé
L'accessibilité dans l'éducation donne à tous le même accès aux expériences éducatives, aux services et aux informations, qu'une personne ait un handicap ou non. L'UNICEF estime qu'il y a environ 240 millions d'enfants handicapés dans le monde. Il est essentiel d'éliminer les obstacles à la communication pour créer un environnement d'apprentissage inclusif. L'un des défis de l'inclusivité dans ces environnements est de rendre le matériel d'apprentissage accessible aux personnes sourdes et malentendantes (DHH).
But du cas d'usage
Sous-titrage du discours du conférencier pour améliorer l'expérience d'apprentissage des étudiants sourds et malentendants.
Description
Les grands réseaux de neurones composés de milliards de paramètres et entraînés sur des ensembles de données massifs ont entraîné un changement radical dans les technologies du langage. A tel point qu'il est désormais possible de transcrire automatiquement la parole en temps réel. Ceci est communément appelé reconnaissance automatique de la parole (ASR) ou parole en texte (STT). Le déploiement basé sur le cloud et orienté services de ces technologies a démocratisé l'accès à ces technologies sur tous les appareils via des applications. Le Rochester Institute of Technology compte environ 1 500 étudiants sourds ou malentendants3. Ils ont déployé la technologie Microsoft Translator pour sous-titrer automatiquement le discours d'un conférencier pendant qu'il prononce une conférence à l'aide de Microsoft Powerpoint. La technologie étant multilingue et multi-appareils, les étudiants peuvent également choisir de recevoir les informations dans la langue de leur choix. Les chargés de cours de l'institut d'apprentissage disposent déjà d'interprètes en langue des signes américaine (ASL). Le personnel académique considère que la technologie augmente l'ASL plutôt que de la remplacer, en raison du fait que les gestes peuvent transmettre plusieurs mots à la fois, ce qui rend l'interprétation moins pénible que la lecture.
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Voir - Vidéo en direct
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Traitement du signal audio
Deep Learning
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