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Santé

Diagnostic & Prescription Assistés

Médecin augmenté

Formation de réseaux neuronaux de semelles orthopédiques en modèle 3D

Formation de réseaux neuronaux de semelles orthopédiques en modèle 3D

Pour:
Médecine, secteur public
Objectif:
Expérience client améliorée
Problème adressé
Développement de semelles orthopédiques 3D confortables, individualisées et anatomiquement correctes pour le traitement des pieds plats.
But du cas d'usage
Des méthodes d'intelligence artificielle sont utilisées pour construire des produits médicaux individuels afin de réduire le risque de développer des maladies du système musculo-squelettique.
Description
Le système se compose de deux parties, le matériel et le logiciel. Le matériel numérise les images 3D/2D des pieds des patients et reçoit un format de fichier de production prêt à être chargé dans une machine spécialisée ou une imprimante 3D. Dans le logiciel, un modèle 3D orthopédique local de la semelle intérieure est formé selon une technique unique d'auteurs utilisant un progiciel local basé sur l'intelligence artificielle. Les données reçues sont stockées sur une plateforme cloud. La méthode 3D permet d'orthèses plus précises des pathologies complexes et des déformations atypiques grâce à l'équipement sophistiqué utilisé et à l'élimination précise des paramètres physiologiques anatomiques du pied jusqu'à 10 000 p/sm2. Le pied du patient est scanné en position assise ; il n'est pas exposé à des charges ; le balayage laser 3D mesure 6 cm de haut, ce qui permet d'obtenir des modèles 3D en couleur des jambes des patients avec une précision d'un demi-millimètre. De plus, le fraisage automatique est très précis pour les chaussures orthopédiques. Le processus de création de semelles est complètement autonome et personnalisé, et ne nécessite pas l'intervention d'un médecin orthopédique. Dans l'ensemble, le système est modularisé avec des capacités d'auto-apprentissage et d'extensions futures.
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