Ontologies pour bâtiments intelligents

Rénovation d'un immeuble, amélioration de la qualité de vie des habitants (limité aux problématiques de données dans l'immeuble), public : citoyens, acteurs publics et privés, entreprises impliquées dans le système TIC gérant l'immeuble. Le champ d'application ne se limite pas au système de gestion technique du bâtiment (BMS). Nous souhaitons l'ouvrir aux données produites par les habitants, couplées aux données issues de la BMS.

Les articles fondateurs et techniques introduisant le vocabulaire, les définitions et les concepts des bâtiments intelligents sont les références [205], [206], [207] et [208]. La vision commune et la définition partagée au sein de la communauté est qu'un bâtiment intelligent est une construction avec une conception et un support technologique appropriés pour maximiser ses fonctionnalités et le confort de ses occupants avec le compromis de réduire leurs coûts d'exploitation et de prolonger la durée de vie de la structure physique. [204]. Dans la référence [205], les auteurs ont présenté un premier guide pour comprendre les couches, la taxonomie des services et les meilleures pratiques pour le développement de bâtiments intelligents. Des normes ouvertes sont revendiquées afin d'augmenter l'interopérabilité entre les couches et les services. Dans la référence [206], les auteurs ont expliqué les variations entre différentes notions. Les conclusions de l'article permettent de clarifier et de définir la frontière entre le bâtiment intelligent et le bâtiment intelligent (plus avancé). La borne supérieure du bâtiment intelligent est définie par (le développement futur du) bâtiment prédictif. Pour simplifier un peu, d'un point de vue système, nous pouvons considérer un bâtiment intelligent comme un bâtiment réagissant à certains événements, tandis que les bâtiments intelligents sont des bâtiments qui intègrent et tiennent compte de l'intelligence, de l'entreprise, du contrôle, des matériaux et de la construction comme un bâtiment entier. système, avec l'adaptabilité, pas la réactivité, au cœur, afin de répondre aux moteurs de progression du bâtiment : énergie et efficacité, longévité, confort et satisfaction. Le document en ligne INTEL [207] est orienté vers l'Internet des objets et le système de gestion du bâtiment (BMS). Analogue à un système de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) utilisé dans la fabrication, un système de gestion de bâtiment surveille et contrôle divers systèmes de bâtiment, tels que le chauffage, la ventilation, la climatisation (CVC) et l'éclairage avec des systèmes supplémentaires et souvent séparés pour contrôler les ascenseurs , incendie, sûreté, sécurité et contrôles d'accès. Nous expliquons plus loin que notre travail, au niveau du système, ne concerne pas le BMS, que nous estimons incapable d'apprendre à partir des données qu'il gère. Le document technique [208] donne plus de détails sur le BMS, le contrôle numérique direct (DDC), le système d'automatisation du bâtiment (BAS) et le Facility Master System Integrator (FMSI), qui sont tous définis selon un point de vue système. Le système que nous proposons s'apparente plus à un système d'exploitation pour le bâtiment ou à un orchestrateur de tâches d'apprentissage automatique ou de tâches informatiques et il ne ressemble à aucun de ces systèmes. Enfin, le projet de système de bâtiments résidentiels, du Berkeley Lab [197] est également une bonne source d'articles, de 1978 à aujourd'hui, liés aux bâtiments intelligents avec un accent particulier sur le mouvement de l'air et les pénalités associées impliquant la distribution de polluants, d'énergie et de l'air frais. Les réglementations ISO sur les processus ou les technologies relatives aux bâtiments intelligents sont ISO 16484-2:2004 [198], ISO 16484- 6:2009[199], ISO 16484-5:2012 [200] et ISO 16484- 3:2005 [201 ]. Ils ne sont pas liés à l'IA ni aux données produites par les résidents. L'objectif du cas d'utilisation est d'étudier des données existantes (ouvertes), et de construire de nouveaux outils pour collecter des données produites dans un bâtiment afin de les classer dans des ontologies. Pour faire court, une ontologie est une connaissance en tant qu'ensemble de concepts. L'idée derrière la standardisation, ici, est de mettre de l'ordre dans les données brutes et d'en extraire des connaissances générales. Il y a un manque de propension, dans le domaine du bâtiment intelligent, à structurer les données (tous types de données) afin d'inférer et de fonder des décisions ou des réactions sur des connaissances générales plutôt que sur des faits épars. Nous devinons également ici qu'une intelligence/connaissance collective aide beaucoup à prendre de bonnes décisions pour les personnes vivant dans des bâtiments.