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Agriculture
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Analyse des cultures
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Segmentation et prédiction en temps réel de la dynamique de croissance des plantes à l'aide de systèmes embarqués à faible consommation équipés d'IA
Pour:
Agriculture, gestion de l'écologie, services sanitaires
But:
Le projet est consacré au développement d'un système embarqué basse consommation et d'un algorithme d'IA pour la segmentation en temps réel des plantes et la prédiction de leur croissance. Le système distribué proposé est destiné à être utilisé dans les serres et les zones reculées, où les systèmes autonomes de calcul de pointe sont en demande. Une branche de ce projet vise également à développer la charge utile des drones pour la segmentation des plantes nuisibles en temps réel.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Gestion des écosystèmes à partir de l'inférence de relation causale à partir de données d'observation
Pour:
Environnement, écosystème
But:
Déduisez des variables latentes importantes pour contrôler tout un écosystème à l'aide d'une base de données comprenant des données d'observation humaine et de capteurs.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Agriculture de précision en tant que service
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
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