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Agriculture

Analyse des cultures

Agriculture de précision en tant que service

Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Segmentation et prédiction en temps réel de la dynamique de croissance des plantes à l'aide de systèmes embarqués à faible consommation équipés d'IA
Pour:
Agriculture, gestion de l'écologie, services sanitaires
But:
Le projet est consacré au développement d'un système embarqué basse consommation et d'un algorithme d'IA pour la segmentation en temps réel des plantes et la prédiction de leur croissance. Le système distribué proposé est destiné à être utilisé dans les serres et les zones reculées, où les systèmes autonomes de calcul de pointe sont en demande. Une branche de ce projet vise également à développer la charge utile des drones pour la segmentation des plantes nuisibles en temps réel.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Gestion des écosystèmes à partir de l'inférence de relation causale à partir de données d'observation
Pour:
Environnement, écosystème
But:
Déduisez des variables latentes importantes pour contrôler tout un écosystème à l'aide d'une base de données comprenant des données d'observation humaine et de capteurs.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Agriculture de précision en tant que service
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations

Agriculture de précision en tant que service

Pour:
Les agriculteurs
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Problème adressé
Le cas d'utilisation montre comment l'IA contribue à la modernisation de l'industrie agricole.
But du cas d'usage
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Description
Les principaux objectifs de BioBotGuard sont de réduire l'utilisation de traitements phytosanitaires pour contenir le risque sanitaire environnemental en estimant la probabilité d'incubation et de développement de maladies des plantes ou d'attaques d'insectes nuisibles et d'anticiper les traitements. BioBotGuard surveille les conditions microclimatiques avec des modèles de mesure et de prédiction de haute précision pour optimiser les irrigations. Du point de vue technologique, il emploie : Des AgroDrones pour patrouiller et cartographier le champ de culture. Ils sont équipés de caméras haute résolution 20Mx pour capturer des images en temps réel. En arrière-plan, le drone envoie des données à une API de vision par ordinateur pour les classifications d'images et les détections de motifs. Entre autres choses, le système est capable de détecter les insectes nuisibles et de construire une carte géoréférencée des risques de la culture. En conséquence, bioBotGuard peut aider les producteurs agroalimentaires à modifier la structure des coûts de l'industrie en nécessitant moins d'eau et moins de traitement, ainsi qu'une réduction significative des coûts de main-d'œuvre.
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IOT
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Automatiser - Automatiser le processus
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