La société commerciale a accès à de très bonnes données pour développer des modèles de régression. Cependant, son modèle était insuffisant pour différencier l'impact des externalités à long terme par rapport aux externalités à court terme. En tant que tel, un réseau de neurones a été développé pour ingérer à la fois des données de marché structurées et des données agrégées non structurées sur les médias sociaux afin d'améliorer la capacité d'inférence et de recyclage pour prévoir les prix.

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