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Santé
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Analyse d'images
❯Médecin augmenté
Génération de tomodensitométries à partir d'images de résonance magnétique
Pour:
Hôpitaux d'oncologie, oncologues
But:
Entraînez un modèle qui génère des images CT à partir d'examens IRM. Des images CT synthétiques peuvent être utilisées pour le calcul de la dose de rayonnement en radiothérapie.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Acquisition accélérée d'images par résonance magnétique
Pour:
Services de radiologie, fournisseurs d'IRM
But:
Innovations dans la formation d'images IRM
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Plateforme d'IA pour l'analyse du scanner thoracique (détection précoce du cancer du poumon)
Pour:
Autorités sanitaires
But:
Détecter les néoplasmes malins (poumons) sur les tomodensitogrammes thoraciques
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des employés
Solution d'IA pour le traitement de bout en bout des images de microscopie cellulaire
Pour:
Branches biochimiques, métabolomiques et d'imagerie de la biomédecine
But:
Restauration d'images de microscopie naturellement déformées pour la visualisation et l'analyse suivantes de modèles significatifs de formation de protéines à l'intérieur des cellules vivantes.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D
Diagnostic assisté par ordinateur en imagerie médicale basé sur l'apprentissage automatique
But:
Détection des anomalies d'image.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
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