Santé
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Analyse d'images
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❯Plateforme d'IA pour l'analyse du scanner thoracique (détection précoce du cancer du poumon)
Génération de tomodensitométries à partir d'images de résonance magnétique
Pour:
Hôpitaux d'oncologie, oncologues
But:
Entraînez un modèle qui génère des images CT à partir d'examens IRM. Des images CT synthétiques peuvent être utilisées pour le calcul de la dose de rayonnement en radiothérapie.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Acquisition accélérée d'images par résonance magnétique
Pour:
Services de radiologie, fournisseurs d'IRM
But:
Innovations dans la formation d'images IRM
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Plateforme d'IA pour l'analyse du scanner thoracique (détection précoce du cancer du poumon)
Pour:
Autorités sanitaires
But:
Détecter les néoplasmes malins (poumons) sur les tomodensitogrammes thoraciques
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des employés
Solution d'IA pour le traitement de bout en bout des images de microscopie cellulaire
Pour:
Branches biochimiques, métabolomiques et d'imagerie de la biomédecine
But:
Restauration d'images de microscopie naturellement déformées pour la visualisation et l'analyse suivantes de modèles significatifs de formation de protéines à l'intérieur des cellules vivantes.
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D
Diagnostic assisté par ordinateur en imagerie médicale basé sur l'apprentissage automatique
But:
Détection des anomalies d'image.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Plateforme d'IA pour l'analyse du scanner thoracique (détection précoce du cancer du poumon)
Pour:
Autorités sanitairesObjectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des employésProblème adressé
Faciliter les tomodensitogrammes thoraciques en oncologie précoce grâce à l'application de la plateforme Botkin.AI basée sur l'intelligence artificielle
But du cas d'usage
Détecter les néoplasmes malins (poumons) sur les tomodensitogrammes thoraciques
Description
Botkin.AI met en œuvre sa propre technologie brevetée pour créer un modèle numérique du patient. Cela permet d'obtenir des résultats de pointe dérivés des algorithmes de l'entreprise, confirmés par des publications scientifiques. Les principaux objectifs de la plate-forme Botkin.AI sont l'amélioration de la détection oncologique aux premiers stades et la hiérarchisation du flux de patients. La société fournit son propre visualiseur d'imagerie numérique et de communication en médecine (DICOM). La plate-forme peut être intégrée dans tout type de système d'archivage et de communication d'images (PACS)/archive centrale d'images médicales telles que des solutions SaaS, ou dans le cadre d'une infrastructure fermée d'établissements médicaux. La société est prête à fournir des options d'intégration personnalisables pour répondre aux besoins des différents clients. La technologie d'intelligence hybride permet de combiner la sensibilité des plateformes d'IA avec la spécificité d'un radiologue qualifié. La technologie Botkin WorkFlow peut également être utilisée pour gérer le flux des différentes études radiologiques. Botkin.AI prévoit de démontrer une plate-forme qui augmente l'efficience et l'efficacité de l'analyse radiologique. Ce produit répond à deux principaux problèmes médicaux : une pénurie de radiologues dans la main-d'œuvre ; et les néoplasmes malins manqués sur les tomodensitogrammes thoraciques. Avec l'introduction de cette technologie, des milliers de vies peuvent être sauvées grâce à l'amélioration de l'oncologie à un stade précoce.