Vente au détail - Publicité améliorée

Les campagnes publicitaires en ligne avec des modèles de paiement par clic (PPC) nécessitent une optimisation constante afin de s'assurer que les bons segments de clientèle sont ciblés et que le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) est positif. Les ajustements manuels fréquents du budget, des stratégies d'enchères, des mots-clés de recherche et du contenu créatif pèsent sur les ressources marketing globales. Les spécialistes du marketing en ligne ont besoin d'automatisation pour leur permettre de mener des campagnes marketing avec un minimum d'intervention. Cela leur permet de définir les dépenses et la durée en toute confiance que leurs objectifs publicitaires cibles en termes de portée et de conversion seront atteints, ce qui leur permet de se concentrer sur d'autres tâches clés qui nécessitent leur expertise.

Générez un retour sur les dépenses publicitaires grâce à l'optimisation et à l'automatisation du contenu publicitaire créatif.

En utilisant les techniques de traitement du langage naturel (NLP), un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), il est possible d'analyser automatiquement de grandes quantités de données textuelles pour dériver le sentiment de l'opinion publique en ligne ; en outre, ces informations peuvent être classées en thèmes et sujets qui peuvent éclairer les décisions de vente au détail. La société de conseil Deloitte, en collaboration avec l'organisation d'exploration de données Brandseye, a appliqué une telle approche au sentiment des consommateurs en ligne en Afrique du Sud1. Ensemble, ils ont analysé 1,7 million de publications sur les réseaux sociaux et d'autres contenus en ligne pour évaluer le sentiment des consommateurs locaux vis-à-vis des chaînes d'épicerie nationales. Le résultat était 5 thèmes clés centrés sur la conscience des prix, la personnalisation, la commodité, la durabilité et la gouvernance. La quantité toujours croissante d'informations en ligne associée aux progrès considérables des performances des algorithmes d'IA en font une solution de plus en plus courante pour les détaillants à la recherche d'informations sur leur clientèle. De nombreux éditeurs de logiciels et logiciels open source existent pour permettre la mise en œuvre.