Gestion et prévision des stocks - Planification de la capacité

Déterminer la capacité de production pour répondre à la demande des clients en temps opportun est un défi. Ce défi est encore plus grand lorsqu'il s'agit de servir un marché international avec un produit haut de gamme. Ne pas trouver le compromis entre le coût des stocks excédentaires et la réponse rapide aux besoins des clients peut être préjudiciable au résultat net et à l'image de marque d'une entreprise.

Répondre à la demande croissante de livraison de pièces de rechange en temps opportun chez un constructeur de voitures de luxe en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les modèles de service.

Les algorithmes d'apprentissage automatique formés sur les données de transaction historiques peuvent être appliqués aux problèmes de prévision de la demande afin d'optimiser la gestion des stocks et d'assurer des niveaux de capacité optimaux pour les fabricants. Face aux attentes croissantes des marchés internationaux en matière de délais de livraison des pièces de rechange, la marque de voitures de luxe Aston Martin s'est tournée vers le moteur SO99+ de Tools Group pour aider à augmenter les objectifs de disponibilité des stocks sans augmenter les stocks1. En appliquant l'apprentissage automatique aux données historiques d'Aston Martin, SO99+ a pu identifier 8 nouveaux modèles de service qui ont permis l'optimisation de plus de 80 000 unités de gestion des stocks (SKU). À l'aide de ces informations, des plans de réapprovisionnement ont été créés pour répondre aux nouveaux niveaux cibles de service sans augmenter les niveaux de stock.