Améliorer la prise de décision clinique et l'évaluation des risques en santé mentale

Réduire de moitié le temps de présélection des dossiers des patients et accorder plus de temps aux consultations des patients

Améliorer la prise de décision clinique et l'évaluation précise des risques pour les patients individuels des soins de santé mentale.

Les établissements de santé traditionnels disposent d'importantes archives papier constituées depuis de nombreuses années, représentant un corpus de données souvent difficile à systématiser, localiser et interpréter. La mise en place de l'historique clinique électronique représente une avancée significative, facilitant l'analyse en fournissant des informations dans un format accessible et lisible avec un accès centralisé. Cependant, à l'ère de la post-numérisation, les informations générées au quotidien restent sous-utilisées. Nous avons accès à une grande quantité de données, mais il est difficile d'extraire des informations significatives qui nous aident à améliorer la qualité des soins que nous fournissons, explique le Dr Julio Mayol Martínez, directeur médical et directeur de l'innovation à l'hôpital clinique de San Carlos. La solution a été développée sur la base des recherches approfondies de l'entreprise sur l'application d'analyses de données avancées pour les applications de soins de santé. Cela a impliqué de travailler en étroite collaboration avec les cliniciens experts des hôpitaux cliniques de San Carlos, en appliquant les principes de co-création Fujitsus pour apporter une valeur tangible dans le domaine des soins de santé mentale. Il déploie les technologies d'anonymisation de pointe des laboratoires Fujitsu et les technologies d'analyse de données Fujitsus, conçues pour répondre aux besoins spécifiques du secteur de la santé espagnol local. La technologie constituerait la base d'une nouvelle interface de programmation d'applications (API) de santé, à déployer dans le service cloud de Fujitsu ou à fournir localement dans un cluster ou un cloud privé. L'essai sur le terrain s'est déroulé sur une période de six mois, impliquant des cliniciens seniors en santé mentale de l'hôpital clinique de San Carlos et une base de données de base de plus de 36 000 dossiers de patients anonymisés. Fujitsu a exploité cette base de données pour développer son système avancé d'information sur la recherche clinique, basé sur son expertise avancée en intelligence artificielle, notamment l'analyse de données et la modélisation sémantique. Dans l'essai sur le terrain, chacun des cliniciens a examiné les problèmes associés au diagnostic principal, les comorbidités, les risques potentiels de suicide, l'abus de substances ou d'alcool et les antécédents du patient en matière d'utilisation du système de santé. Le système Fujitsus a démontré un très haut degré de précision d'évaluation des risques, le système accélérant et systématisant la vérification des données cliniques clés et l'identification des problèmes cliniques existants. Il a obtenu des résultats de plus de 85 % pour identifier les risques de suicide, d'alcoolisme et de toxicomanie.