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Maintenance prédictive des ascenseurs HLM
Pour:
Société FM, résidents en HLMObjectif:
AutreProblème adressé
Utilisez RNN pour prédire la possibilité et le type de dysfonctionnement d'un ascenseur.
But du cas d'usage
Construire une solution d'IA capable de prédire les dysfonctionnements d'un ascenseur
Description
La société de gestion des installations (FM) adopte actuellement une approche de maintenance réactive des ascenseurs, où le technicien de réparation est averti de corriger des défauts spécifiques, sur la base des codes de défaut obtenus à partir du dispositif de surveillance des ascenseurs (LMD) après qu'ils se produisent. Avec des données de télémétrie supplémentaires collectées à partir d'installations en cours de développement de boîtiers de capteurs et de systèmes d'acquisition de données, la société FM a commencé à explorer des approches prédictives, en utilisant plus d'un an de données d'accéléromètre et de données historiques sur les codes d'erreur, pour 600 ascenseurs.