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Analyses prédictives
❯Prédiction des pannes de produit pour l'infrastructure informatique critique
Prédiction des pannes de produit pour l'infrastructure informatique critique
Pour:
Ingénieurs QA, techniciens de ligne de fabrication, technico-commerciaux
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter les ingénieurs QA
Objectif:
Autre
Satellite à réseau d'antennes actives
Pour:
Opérateurs de systèmes de communication par satellite Utilisateurs de systèmes de communication par satellite Autorités de régulation Agences spatiales
But:
Déterminer les modèles de faisceaux ponctuels optimaux pour les satellites de communication afin de réagir à l'évolution de la répartition géographique et des besoins en bande passante des terminaux.
Objectif:
Autre
Détection et suppression des interférences porteuses pour les communications par satellite
But:
Détection, classification et suppression basées sur l'apprentissage automatique des signaux d'interférence pour les systèmes de communication par satellite.
Objectif:
Autre
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Pour:
Entreprises de télécommunications
Objectif:
Expérience client améliorée
Prédiction des pannes de produit pour l'infrastructure informatique critique
Pour:
Ingénieurs QA, techniciens de ligne de fabrication, technico-commerciauxObjectif:
AutreProblème adressé
Réduire la probabilité de libérer des lots de matériel défectueux
But du cas d'usage
Construire une solution d'IA pour augmenter les ingénieurs QA
Description
L'entreprise de fabrication de matériel utilisait quelques ingénieurs d'assurance qualité pour effectuer des appels subjectifs afin de déterminer si un lot spécifique était suffisamment bon pour être mis sur le marché. La représentation graphique des manques et des défauts a également été faite manuellement. Cela a conduit à un étiquetage incohérent et à de nombreux clients insatisfaits. Pour renforcer les ingénieurs QA, un modèle d'IA d'apprentissage en profondeur a été développé pour effectuer un étiquetage plus précis et cohérent des lots susceptibles d'être les plus défectueux et du principal type de défauts.