Comment AI/ML améliore sa souscription et son soutien aux assureurs commerciaux avec leurs agents

Un assureur commercial a constaté que son processus de soumission était souvent trop compliqué et prenait trop de temps en raison des problèmes rencontrés par les agents lors du processus de validation des données. Les agents passaient des heures ou des jours à collecter manuellement des informations sur le Web et à les valider dans plus de 250 soumissions par mois. Même ainsi, le taux de conversion global des devis était à un minimum de 14 %.

Planck a créé des informations de souscription précises basées sur toutes les données disponibles en ligne et hors ligne via l'IA et en intégrant des données tierces. Ils ont automatisé le processus d'éligibilité en refusant automatiquement les entreprises inéligibles et en approuvant les soumissions, réduisant ainsi le temps d'exécution et le temps passé par les agents dans ce processus. Résultat Grâce à cette solution, la collaboration des agents a été améliorée et les données d'admission sont devenues plus complètes et précises. Il a également réussi à améliorer le modèle opérationnel de souscription déjà en place.