Industrie
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Gestion de la chaîne logistique
❯Amélioration de la productivité pour l'exploitation de l'entrepôt
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Pour:
Responsables de la chaîne d'approvisionnement
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, réduire les coûts
SaaS de routage dynamique basé sur l'IA
Pour:
Opérateurs de livraison et de logistique, personnel de livraison
But:
Construire un modèle ML qui corrige dynamiquement les itinéraires
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Amélioration de la productivité pour l'exploitation de l'entrepôt
Pour:
Directeur d'entrepôt
But:
Analyse de données volumineuses pour améliorer la productivité.
Objectif:
Autre
Amélioration de la productivité pour l'exploitation de l'entrepôt
Pour:
Directeur d'entrepôtObjectif:
AutreProblème adressé
Améliorer la productivité de l'exploitation de l'entrepôt en détectant et en modifiant les facteurs contrôlables.
But du cas d'usage
Analyse de données volumineuses pour améliorer la productivité.
Description
Des tentatives sont faites pour accroître l'efficacité des améliorations du travail grâce à une application plus répandue de l'informatique aux systèmes de travail. Cependant, à mesure que chaque nouvelle amélioration est ajoutée ou que des améliorations sont apportées par rapport aux changements environnementaux, des modifications manuelles sont nécessaires au système, ce qui entraîne une augmentation des coûts d'amélioration du travail. Ce cas a développé un système d'intelligence artificielle qui utilise des données volumineuses telles que des informations sur les performances au travail pour comprendre les améliorations du chantier et les changements environnementaux et émettre des instructions de travail appropriées. Nous avons effectué un test de démonstration, qui a confirmé l'efficacité de ce système pour améliorer le travail des entrepôts de distribution. À l'avenir, nous allons continuer à travailler sur l'expansion du système d'IA pour englober un large éventail de domaines tels que la fabrication et la distribution.
Écouter - Réseau de capteurs - IOT
IA: Percevoir
Big Data
IA: Comprendre