Approvisionnement - Analyse des coûts

Les organisations cherchent constamment à optimiser les coûts pour avoir un impact sur leurs résultats. En analysant les dépenses, les entreprises peuvent identifier les opportunités d'économies, rationaliser les opérations, gérer les risques et améliorer les performances des fournisseurs. L'une des principales raisons pour lesquelles les projets d'analyse des dépenses échouent dans les grandes organisations est due à la complexité de la classification des dépenses importantes. Les ensembles de données souvent incomplets et divers associés aux dépenses nécessitent beaucoup de travail pour les classer correctement.

Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.

Les algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification des données sont monnaie courante. L'application de ces algorithmes formés sur de grandes quantités de données de dépenses historiques peut alléger la grande quantité de ressources nécessaires pour effectuer la classification des dépenses en automatisant le processus. Pentair, un leader mondial de la gestion de l'eau, des fluides, de la gestion thermique et de la protection des équipements, a utilisé Sievo, une plateforme d'analyse des achats basée sur l'apprentissage automatique, pour atteindre une précision de plus de 90 % dans la classification des dépenses2. Dans l'ensemble, ils ont pu réduire le temps de cycle consacré à l'analyse des dépenses par les gestionnaires de catégorie de quelques semaines à quelques minutes et réaliser 15 millions de dollars d'améliorations du fonds de roulement grâce à de meilleures négociations des conditions de paiement à l'aide de l'outil.