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Gestion des connaissances

Graphes de connaissances dans la gestion des connaissances et des données

Graphes de connaissances dans la gestion des connaissances et des données

Pour:
Ingénieurs bases de données
Objectif:
Autre
Problème adressé
La connaissance est plus que de simples informations saisies dans une base de données. Il s'agit d'un modèle complexe et dynamique qui place chaque élément de données dans un contexte plus large, crée un monde autour d'elle et affiche ses relations et sa signification dans un environnement particulier. Cependant, une base de données typique ne peut contenir qu'une petite partie des informations d'une société. Les enregistrements non structurés, les photos et les idées des gens contiennent tous une mine de données et de connaissances importantes qui ne se trouvent pas dans une base de données. Par conséquent, les entreprises recherchent des solutions intelligentes qui peuvent aider à organiser leurs données afin qu'elles puissent être placées dans le bon contexte et qu'aucune information ne soit perdue, leur permettant d'aller au-delà des données typiques, de capturer des connaissances et d'évoluer à une vitesse fulgurante. . La solution est les graphes de connaissances.
Description
Les Knowledge Graphs (KG) suscitent l'intérêt des entreprises de divers secteurs, car cette technologie applique la sémantique pour donner un contexte et des relations aux données. Les connaissances sont extraites à l'aide du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, des capacités d'IA de différents domaines, de modèles de données et de formats de données hétérogènes. Ces connaissances sont ensuite représentées graphiquement sans altérer leur forme originale. Cette technologie permet aux entreprises d'utiliser le potentiel de l'intelligence de groupe. De par sa conception, un graphe de connaissances d'entreprise simplifiera l'intégration de toutes les sources de connaissances d'une entreprise, permettant à ses technologies d'intelligence artificielle d'aller au-delà de l'apprentissage automatique traditionnel. De la découverte précoce des données à l'analyse flexible, les KG fournissent une dimension contextuelle supplémentaire et permettent aux entreprises de poser des questions commerciales et de recevoir des réponses précieuses du monde des affaires. Il offre aux entreprises de nouvelles perspectives sur leurs industries, leur permettant de développer de nouveaux produits et d'améliorer la R&D.
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Données brutes
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Représentation des connaissances
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