Aller au-delà des modèles linéaires généralisés : une stratégie de tarification sophistiquée intégrant les prix des concurrents

Une compagnie d'assurance générale, Suncorp, a constaté que les stratégies de tarification des concurrents affectaient leur conversion des ventes et leurs revenus en raison d'une sous-facturation ou d'une surcharge. Le personnel du centre d'appels a constaté qu'il devait consulter manuellement plusieurs sites Web de concurrents afin de rester compétitif avec un nouveau prix proposé à sa discrétion. Il n'y avait pas de cadre de tarification client cohérent pour que le personnel puisse modifier le prix lors d'une nouvelle offre.

Suncorp s'est associé à un consultant externe pour inverser les prix des concurrents afin de comprendre les taux actuariels. Avec cela, ils ont pu développer un nouveau facteur de tarification - le prix du concurrent - qui est devenu une partie de leur modèle ML pour calculer de nouvelles primes d'assurance pour la tarification client. En conséquence, le personnel du centre d'appels n'a plus eu à consulter les sites Web des concurrents pour connaître leurs prix afin de rester compétitif, supprimant ce processus manuel et optimisant la productivité. Leur stratégie de prix reflète désormais leur positionnement sur le marché et le paysage concurrentiel. Résultat Les primes et les prix d'assurance de l'entreprise sont désormais plus compétitifs tout en reflétant son positionnement sur le marché. De plus, cette nouvelle stratégie de tarification augmente la conversion et les revenus. Le travail manuel effectué par le personnel du centre d'appels est désormais également automatisé pour améliorer la productivité.