Algorithme de recommandation pour améliorer l'expérience des membres et la découvrabilité des resorts dans le portail de réservation d'une chaîne hôtelière

Offrir des recommandations personnalisées en comprenant les préférences des membres à partir des modèles de vacances passés et des recherches dans le portail de réservation. Diverses caractéristiques des membres et des hôtels ont également été prises en compte pour le modèle.

Construire un algorithme de recommandation personnalisé pour aider les membres de la chaîne hôtelière à trouver l'hôtel qu'ils souhaitent pour les vacances en famille.

Le moteur de recherche traditionnel du portail des membres pour la réservation d'un hôtel est principalement basé sur la visibilité et la connaissance limitées des membres sur les destinations de vacances populaires. En revanche, une chaîne hôtelière peut offrir une variété d'options à ses membres. Chaque option apporte une expérience de vacances différente et peut inclure de nombreuses activités parmi lesquelles les membres de la famille peuvent choisir. En l'absence d'algorithme intelligent, de nombreux bons hôtels seraient invisibles dans le grand nombre d'hôtels répertoriés. Cela augmenterait également le fardeau de certains hôtels populaires qui peuvent obtenir un nombre disproportionné de réservations et parfois fonctionner en surcapacité, privant d'autres hôtels de leur part de réservations. Pour résoudre ce problème, l'algorithme de recommandation hybride aide à façonner la demande et fait apparaître les hôtels similaires à ceux qu'un membre a déjà visités mais qui offrent une expérience différente, encourageant ainsi le membre à envisager une alternative à ses préférences habituelles.