Expert systems are designed to mimic the human decision-making process in a specific domain. They typically consist of domain knowledge encoded in an ontology or knowledge graph that reasoned over by an inference engine to support a human expert. Experet Systems have been around since the 1950s but didn't come into widespread use until the 1970s.

Zurich Insurance, the Swiss gloabl insurance company, used the Expert.ai platform to help partially automate their claims review process. Leveraging an insurance-specific Knowledge Graph, Zurich were abel to reduce their claim review time by 58%, saving 8 hours of time per policy review and reducing underwriting leakage by $40m.

Les systèmes experts sont conçus pour imiter le processus de prise de décision humaine dans un domaine spécifique. Ils consistent généralement en des connaissances de domaine codées dans une ontologie ou un graphe de connaissances qui sont raisonnés par un moteur d'inférence pour soutenir un expert humain. Les systèmes Experet existent depuis les années 1950 mais ne se sont répandus que dans les années 1970. Zurich Insurance, la compagnie d'assurance suisse mondiale, a utilisé la plateforme Expert.ai pour automatiser partiellement son processus d'examen des sinistres. En s'appuyant sur un Knowledge Graph spécifique à l'assurance, Zurich a pu réduire le temps d'examen des réclamations de 58 %, économisant 8 heures de temps par examen des polices et réduisant les fuites de souscription de 40 millions de dollars.

Représentation des connaissances - Système expert