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Aide à la décision
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Diagnostiquer
Représentation des connaissances - Réseau bayésien
Pour:
Ingénieurs procédés.
But:
Application des réseaux bayésiens à l'analyse des causes profondes des processus industriels.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Grandes entreprises
Opérations - Surveillance intelligente des infrastructures
Pour:
Opérateurs d'usine
But:
Optimisation de l'efficacité thermique d'une centrale électrique à l'aide de Machine Learning.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, améliorer l'efficacité des employés, réduire les coûts
Grand public
Soins de santé - Améliorer le travail d'enquête
Pour:
Radiologues
But:
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le cancer du poumon à partir de tomodensitogrammes.
Objectif:
Anticiper les risques
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
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