Bayesian networks are a type of inference model that represent probabilistic relationships between variables in a system. Variables are represented as nodes in a graph, and the relationships between variables are represented as edges. They are typically used for applications of decision-making, risk assessment, and prediction.

ABB, a Swiss / Swedish technology leader in electrification and automation, integrated the Hugin Decision Engine into it's Industrial IT platform to create an RCA system that allows taking a proactive approach to troubleshooting, increasing process performance, availability and output, while reducing operation downtime and maintenance cost. Hugin's Decision Engine is based upon Bayesian Network technology.

Les réseaux bayésiens sont un type de modèle d'inférence qui représente des relations probabilistes entre les variables d'un système. Les variables sont représentées sous forme de nœuds dans un graphique et les relations entre les variables sont représentées sous forme d'arêtes. Ils sont généralement utilisés pour des applications de prise de décision, d'évaluation des risques et de prédiction. ABB, un leader technologique suisse / suédois de l'électrification et de l'automatisation, a intégré le moteur de décision Hugin dans sa plate-forme informatique industrielle pour créer un système RCA qui permet d'adopter une approche proactive du dépannage, d'augmenter les performances, la disponibilité et le rendement des processus, tout en réduisant les temps d'arrêt et coût de maintenance. Le moteur de décision de Hugin est basé sur la technologie des réseaux bayésiens.

Représentation des connaissances - Réseau bayésien