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Éducation - Apprentissage personnalisé

Grand public

Éducation - Apprentissage personnalisé

Pour:
Apprenants de langues étrangères
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Problème adressé
L'apprentissage personnalisé adapte le rythme et l'orientation de l'enseignement aux besoins et aux objectifs de chaque élève. Étant donné que l'individualisation d'un programme pour un grand nombre d'élèves demande beaucoup de temps et d'efforts, l'apprentissage personnalisé est généralement soutenu par la technologie, bien plus que dans les salles de classe traditionnelles. L'apprentissage des langues est un sujet en particulier qui nécessite un niveau d'immersion profond. Garder les apprenants engagés et motivés pendant de longues périodes peut être difficile. Bien qu'il existe de nombreux sites Web d'apprentissage des langues, ils peuvent souvent être mal mis en œuvre.
But du cas d'usage
Garder les apprenants de langues étrangères engagés avec Deep Learning dans l'application Duolingo.
Description
Un certain nombre de techniques d'IA peuvent être utilisées pour enrichir l'expérience d'apprentissage des langues, telles que la gamification pour la motivation et la reconnaissance automatique de la parole / synthèse vocale pour pratiquer l'écoute et la parole. Duolingo est une application d'apprentissage linguistique personnalisée avec 500 millions d'utilisateurs enregistrés et 37 millions d'utilisateurs actifs par mois1. Il propose 95 cours dans 38 langues différentes. Duolingo utilise de nombreuses applications différentes de l'IA à partir d'un test de placement adaptatif, d'une diffusion de contenu intelligente basée sur le concept de "répétition espacée" pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage, de la gamification pour l'engagement et du traitement de la parole pour donner vie à l'application. Après avoir déployé ces fonctionnalités basées sur l'apprentissage en profondeur, Duolingo a constaté une augmentation immédiate de la rétention le 2e jour de 12 %2.
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Données brutes
écoute - Audio
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Traitement du signal audio
Deep Learning
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