Automatiser
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Planification
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Gestion et prévision des stocks - Planification de la capacité
Pour:
Planificateurs d'inventaire.
But:
Répondre à la demande croissante de livraison de pièces de rechange en temps opportun chez un constructeur de voitures de luxe en utilisant l'apprentissage automatique pour identifier les modèles de service.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, amélioration de l'efficacité opérationnelle, réduction des coûts
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Pour:
Responsables de la chaîne d'approvisionnement
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, réduire les coûts
Grandes entreprises
Gestion - Gestion du temps et planification
Pour:
Consultants et comptables.
But:
Utiliser le suivi intelligent du temps pour faire gagner du temps aux employés, réduire les erreurs de saisie de données et augmenter la productivité.
Objectif:
Automatiser un processus métier
Grand public
Computer Vision - Reconnaissance d'objets et d'activités
Pour:
Navetteurs
But:
Utilisation de la vision par ordinateur pour activer les solutions de stationnement intelligent pour la disponibilité du stationnement en temps réel.
Objectif:
Expérience client améliorée
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Pour:
Responsables de la chaîne d'approvisionnementObjectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, réduire les coûtsProblème adressé
Les chaînes d'approvisionnement sont complexes. La fluctuation de la demande, les coûts de transport et de nombreux autres facteurs, tels que le mauvais temps, peuvent nuire aux performances du réseau de la chaîne d'approvisionnement. Les responsables ont besoin d'informations pour prendre des décisions éclairées face à de telles incertitudes et atténuer les risques tels que les retards et les stocks excédentaires. Sans outils pour fournir ces informations, la planification est extrêmement difficile et l'optimisation devient impossible.
Description
Un jumeau numérique est une représentation numérique d'un produit, d'un système ou d'un processus physique du monde réel1. Lorsqu'il est appliqué à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, il est possible de modéliser l'ensemble du réseau et d'exécuter différents scénarios de simulation pour déterminer comment le réseau réagira aux différents comportements d'entrée (retards, coûts variables, etc.). À l'aide du logiciel anyLogistix, ITC Infotech, un leader mondial des solutions commerciales et des services technologiques, a pu créer un jumeau numérique pour une entreprise de biens de consommation emballés à évolution rapide (FMCPG)2. En utilisant les entrées des systèmes ERP, les informations sur les événements et les prévisions de la demande quotidienne, le jumeau numérique a été utilisé pour reproduire entièrement le comportement de la chaîne d'approvisionnement et produire une prévision sur 15 jours pour le réseau. Des algorithmes d'analyse des causes profondes basés sur l'IA ont ensuite été appliqués aux prévisions afin d'identifier les sous-performances potentielles et de suggérer des actions correctives à l'avance.
Données brutes
IA: Percevoir
Apprentissage automatique
IA: Comprendre
Aide à la décision - Optimiser
Aide à la décision - Diagnostiquer
Automatiser - Planifier et programmer
Aide à la décision - Recommander
IA: Agir