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Gestion - Intelligence de marché

Plateforme d'apprentissage adaptatif IA pour un apprentissage personnalisé
Pour:
Étudiants, enseignants (fournisseurs de contenu), services tiers (via l'expérience API), chercheurs universitaires (ensembles d'eduDATA)
But:
2,5 millions d'utilisateurs [247]
Objectif:
Expérience client améliorée
Grandes entreprises
Ressources humaines - Évaluation du rendement des employés
Pour:
Responsables de ligne.
But:
Création d'un rapport d'analyse pour les managers réalisant des rapports de performance des employés à l'aide de Text Mining.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Divertissement et médias - Personnalisation du contenu
Pour:
Gestion des produits
But:
Générer une augmentation significative des conversions et une expérience utilisateur améliorée en fournissant des recommandations et des messages personnalisés aux utilisateurs d'une plate-forme en ligne.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Diagnostic des cultures et recommandations de produits via l'IA
Pour:
Agriculteurs, entreprises biochimiques, fabricants de traitements contre les maladies des cultures
Objectif:
Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle
Grandes entreprises
Opérations - Surveillance intelligente des infrastructures
Pour:
Opérateurs d'usine
But:
Optimisation de l'efficacité thermique d'une centrale électrique à l'aide de Machine Learning.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, améliorer l'efficacité des employés, réduire les coûts
Renseignements automatisés sur l'enrichissement des menaces dans la cybersécurité
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Grand public
Éducation - Apprentissage personnalisé
Pour:
Apprenants de langues étrangères
But:
Garder les apprenants de langues étrangères engagés avec Deep Learning dans l'application Duolingo.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Gestion - Intelligence de marché
Pour:
Chefs de produit et marketeurs.
But:
Augmenter le nombre d'utilisateurs actifs pour un service de streaming musical en identifiant le comportement des clients à forte valeur ajoutée.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
L'IA pour la prévention des pertes des clients des services de télécommunication
Pour:
Entreprises de télécommunications
Objectif:
Expérience client améliorée

Gestion - Intelligence de marché

Pour:
Chefs de produit et marketeurs.
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, augmentation des revenus
Problème adressé
L'intelligence du marché fournit aux entreprises des informations sur leur marché cible, en particulier les préférences de leurs clients, afin de planifier l'allocation des ressources stratégiques. L'acquisition de données sur les clients est nécessaire pour adapter les messages marketing à des groupes ciblés spécifiques. La différenciation des groupes nécessite des informations sur les points de contact marketing, le comportement d'achat et les interactions des utilisateurs avec le produit afin de générer des résultats tels que la conversion, le renouvellement, l'expansion et la promotion.
But du cas d'usage
Augmenter le nombre d'utilisateurs actifs pour un service de streaming musical en identifiant le comportement des clients à forte valeur ajoutée.
Description
L'intelligence du marché est généralement mise en œuvre à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données volumineuses appliquées à de grands référentiels de données sur le comportement des consommateurs. L'analyse de cohorte et le regroupement sont normalement utilisés pour identifier les utilisateurs ayant un comportement similaire, tandis que l'analyse prédictive est utilisée pour optimiser des mesures telles que la rétention et la valeur à vie du client (CLV). Leaf, un service de streaming musical populaire d'Amérique latine, a utilisé la solution d'intelligence client de Peak pour augmenter sa base d'utilisateurs actifs de 97 % en seulement quatre mois1. Peak a combiné les données utilisateur de Leaf avec la plate-forme publicitaire et les données extraites du Web. En appliquant des modèles de clustering à ces données, Peak a identifié les utilisateurs les plus précieux de Leaf, comment ils ont été acquis et comment ils utilisent la plate-forme. Grâce à l'utilisation de tableaux de bord, Leaf a ensuite pu cibler les utilisateurs les plus susceptibles de devenir des clients à forte valeur ajoutée.
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Données brutes
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Apprentissage automatique
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