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Réseau de capteurs - IOT

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Analyse prédictive du comportement et des conditions psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports à l'aide de données hétérogènes et de l'intelligence artificielle

Conception de produits à l'aide de l'IA

Pour:

Ingénieurs de conception, équipe de développement de produits

Objectif:

Amélioration du développement de produits / R&D

Représentation des connaissances - Réseau bayésien

Pour:

Ingénieurs procédés.

But:

Application des réseaux bayésiens à l'analyse des causes profondes des processus industriels.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

AI-dispatcher (opérateur) d'une infrastructure de système d'énergie distribuée à grande échelle

Pour:

Les entreprises énergétiques se concentrent sur les solutions d'IA pour stimuler la production, la transition et la distribution d'énergie dans de vastes territoires

But:

Surveillance, optimisation et contrôle des systèmes énergétiques distribués à grande échelle à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond (systèmes d'infrastructure de transmission et de distribution de gaz, de pétrole, d'électricité, de chaleur et d'eau).

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations, augmenter les revenus, réduire les coûts

Grandes entreprises

Opérations - Surveillance intelligente des infrastructures

Pour:

Opérateurs d'usine

But:

Optimisation de l'efficacité thermique d'une centrale électrique à l'aide de Machine Learning.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations, améliorer l'efficacité des employés, réduire les coûts

Réduire les rappels d'aliments avec AI-Dri

Pour:

Entreprises alimentaires, magasins de détail, restaurants

Objectif:

Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations

Analyse prédictive du comportement et des conditions psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports à l'aide de données hétérogènes et de l'intelligence artificielle

Pour:

Les utilisateurs finaux

But:

Prédiction des conditions psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports. Pour former des prédictions, nous recueillons des données physiologiques à partir de wearables/caméras vidéo/eye trackers, des données de télémétrie de jeu à partir de fichiers clavier/souris/démo et des conditions environnementales suivies de l'application de méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse des données collectées.

Un robot pour les visites de musées doté des principales capacités de la conscience fonctionnelle, accepté et transparent pour les utilisateurs non formés.

Objectif:

Autre

Ontologies pour bâtiments intelligents

Pour:

Ceux qui peuvent affecter le système d'IA : puisqu'il est sous la tutelle d'une université

But:

Rénovation d'un immeuble, amélioration de la qualité de vie des habitants (limité aux problématiques de données dans l'immeuble), public : citoyens, acteurs publics et privés, entreprises impliquées dans le système TIC gérant l'immeuble. Le champ d'application ne se limite pas au système de gestion technique du bâtiment (BMS). Nous souhaitons l'ouvrir aux données produites par les habitants, couplées aux données issues de la BMS.

Objectif:

Autre

Véhicule de protection sans pilote pour les travaux routiers sur les autoroutes

But:

Fonctionnement sans pilote d'un véhicule de protection afin de réduire le risque pour les travailleurs de la route lors de travaux routiers à court terme et mobiles effectués dans un trafic en mouvement.

Objectif:

Autre

Composants IA pour le pelotonnage de véhicules sur la voie publique

But:

Trains de véhicules roulant très près les uns des autres à vitesse quasi égale (pelotons) sur la voie publique, en particulier pelotons de camions sur les autoroutes.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

Utilisation d'une solution robotique pour la police et le contrôle du trafic

But:

Système de régulation de la circulation basé sur la robotique.

Objectif:

Autre

Analyse comportementale et sentimentale

Pour:

Organisations, utilisateurs finaux, communauté

But:

Déterminez l'état émotionnel et l'objectif d'une personne à partir de ses gestes, de son expression faciale et de ses actions.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

Des semaines aux heures : comment les assureurs innovent avec l'IA pour raccourcir le temps de traitement des sinistres et améliorer l'expérience client

Pour:

- Gestion des réclamations - Expérience client.

Objectif:

Expérience client améliorée

Solution AI (swarm intelligence) pour la détection d'attaques dans l'environnement IoT

Pour:

Utilisateurs finaux des compteurs intelligents, entreprises de services publics

But:

Détection d'attaques basée sur les anomalies dans un environnement IoT à l'aide de Swarm Intelligence.

Objectif:

Autre

Solution robotique pour remplacer le travail humain dans des conditions dangereuses

But:

Construire une solution robotique basée sur l'IA pour remplacer le travail humain dans des conditions dangereuses.

Objectif:

Autre

Détection des maladies animales

Pour:

Producteurs laitiers, Producteurs industriels

Objectif:

Anticiper les risques

Gestion des écosystèmes à partir de l'inférence de relation causale à partir de données d'observation

Pour:

Environnement, écosystème

But:

Déduisez des variables latentes importantes pour contrôler tout un écosystème à l'aide d'une base de données comprenant des données d'observation humaine et de capteurs.

Objectif:

Amélioration du développement de produits / R&D, amélioration de l'efficacité opérationnelle

Prévisions météorologiques dans l'agriculture

Pour:

Les agriculteurs

Objectif:

Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations

Conscience de scène de vision robotique

Pour:

Clients, tiers, utilisateurs finaux, communauté

But:

Déterminer l'environnement dans lequel se trouve le robot et les actions qui lui sont disponibles.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

L'IA pour comprendre l'adultération dans les aliments couramment utilisés

Pour:

Consommateurs, agriculteurs, agences de veille sanitaire

But:

Comprendre les modèles d'imagerie hyperspectrale / proche infrarouge (NIR) ou visuelle spécifiquement pour l'adultération dans le lait, les bananes et les mangues.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

Services de synthèse vocale basés sur l'IA avec des voix personnelles pour les personnes ayant des troubles de la parole

Pour:

Les personnes ayant des troubles de la parole

But:

Toutes les personnes qui ont une sorte de trouble de la parole, y compris, mais sans s'y limiter, trois types de base : les troubles de l'articulation, les troubles de la fluidité et les troubles de la voix.

Objectif:

Expérience client améliorée

Fabrication et usines - Maintenance prédictive

Pour:

Exploitation, R&D

But:

Éviter les arrêts non planifiés dans la fabrication en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les états de défaillance des équipements.

Objectif:

Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations

Véhicule de remorquage d'avion autonome

But:

Véhicule tracteur autonome pour aéronefs, opérant sur un aérodrome de manière autonome.

Objectif:

Améliorer l'efficacité des opérations

Amélioration de la productivité pour l'exploitation de l'entrepôt

Pour:

Directeur d'entrepôt

But:

Analyse de données volumineuses pour améliorer la productivité.

Objectif:

Autre

Analyse prédictive du comportement et des conditions psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports à l'aide de données hétérogènes et de l'intelligence artificielle

Pour:

Les utilisateurs finaux

Objectif:

Autre

Problème adressé

Prédire les conditions psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports dans des scénarios de jeu particuliers basés sur des données hétérogènes collectées.

But du cas d'usage

Description

L'eSport est un jeu vidéo organisé où des joueurs individuels ou des équipes s'affrontent dans le but d'atteindre un objectif spécifique d'ici la fin de la partie. L'industrie de l'eSport a considérablement progressé au cours de la dernière décennie : un grand nombre d'équipes professionnelles et amateurs participent à de nombreuses compétitions où les cagnottes atteignent des dizaines de millions de dollars USD. Son audience mondiale a déjà atteint 380 millions en 2018 et devrait atteindre plus de 550 millions en 2021. Cependant, il manque des outils pour aider à évaluer les conditions physiologiques et psycho-émotionnelles des joueurs d'eSports. Dans ce projet, nous collectons trois classes de données (physiologiques, télémétrie de jeu et conditions environnementales) suivies d'une analyse de données utilisant l'intelligence artificielle basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique. Par exemple, nous appliquons l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones récurrents en nous concentrant sur l'évaluation de la dynamique des performances des joueurs.

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Analyse prédictive

réseaux de capteurs

Deep learning - réseaux de neurones

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