Machine learning algorithms for classification of data are commonplace. Applying these algorithms trained on large amounts of historical spend data can alleviate the large amount of resources required to carry out spend classification by automating the process.

Pentair, a global leader in water, fluid, thermal management and equipment protection used Sievo, a machine learning enabled procurement analytics platform, to achieve over 90% accuracy in spend classification2. Overall, they were able to reduce the cycle time spent on spend analysis by category managers from weeks to minutes and realize $15m of working capital improvements through improved negotiations of payment terms using the tool. 


Les algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification des données sont monnaie courante. L'application de ces algorithmes formés sur de grandes quantités de données de dépenses historiques peut alléger la grande quantité de ressources nécessaires pour effectuer la classification des dépenses en automatisant le processus. Pentair, un leader mondial de la gestion de l'eau, des fluides, de la gestion thermique et de la protection des équipements, a utilisé Sievo, une plateforme d'analyse des achats basée sur l'apprentissage automatique, pour atteindre une précision de plus de 90 % dans la classification des dépenses2. Dans l'ensemble, ils ont pu réduire le temps de cycle consacré à l'analyse des dépenses par les gestionnaires de catégorie de quelques semaines à quelques minutes et réaliser 15 millions de dollars d'améliorations du fonds de roulement grâce à de meilleures négociations des conditions de paiement à l'aide de l'outil.

Machine Learning algorithms for the classification of data are commonplace. Applying these algorithms trained on large amounts of historical spend data can alleviate the large number of resources required to carry out spend classification by automating the process.

Pentair, a global leader in water, fluid, thermal management, and equipment protection used Sievo, a Machine Learning-enabled procurement analytics platform, to achieve over 90% accuracy in spend classification. Overall, they were able to reduce the cycle time spent on spend analysis by category managers from weeks to minutes and realize $15m of working capital improvements through improved negotiations of payment terms using the tool. 


Les algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification des données sont monnaie courante. L'application de ces algorithmes formés sur de grandes quantités de données historiques sur les dépenses peut alléger le grand nombre de ressources nécessaires pour effectuer la classification des dépenses en automatisant le processus. Pentair, un leader mondial de la gestion de l'eau, des fluides, de la chaleur et de la protection des équipements, a utilisé Sievo, une plateforme d'analyse des achats basée sur l'apprentissage automatique, pour atteindre une précision de plus de 90 % dans la classification des dépenses. Dans l'ensemble, ils ont pu réduire le temps de cycle consacré à l'analyse des dépenses par les gestionnaires de catégorie de quelques semaines à quelques minutes et réaliser 15 millions de dollars d'améliorations du fonds de roulement grâce à de meilleures négociations des conditions de paiement à l'aide de l'outil.

Procurement - Cost Analysis