Speech Diarization is a type of audio segmentation that identifies and labels who is speaking in dialogue against a list of known speakers. It is a complex task involving many steps: speech detection, segmentation, segment embedding (projecting the audio segments into a higher dimensional space that represents each individual speaker's characteristics), clustering, and finally labeling. This is a common feature of Automatic Speech Recognition (ASR) and transcription services.

A unit for the Suppression of Organized Crime, part of a European Law Enforcement Agency, used Phonexia's AI-powered Speech Technologies to save approximately 111 person-days on a single case. This was equivalent to a 30% speed-up in call analysis. Additionally, as a result of the analysis, at least 30 new phone numbers were identified as belonging to previously unknown criminal organizations.

La diarisation de la parole est un type de segmentation audio qui identifie et étiquette qui parle dans un dialogue par rapport à une liste de locuteurs connus. C'est une tâche complexe impliquant de nombreuses étapes : détection de la parole, segmentation, intégration de segments (projection des segments audio dans un espace dimensionnel supérieur qui représente les caractéristiques de chaque locuteur), regroupement et enfin étiquetage. Il s'agit d'une caractéristique commune des services de reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de transcription. Une unité pour la répression du crime organisé, qui fait partie d'une agence européenne chargée de l'application des lois, a utilisé les technologies vocales alimentées par l'IA de Phonexia pour économiser environ 111 jours-personnes sur un seul cas. Cela équivalait à une accélération de 30 % de l'analyse des appels. De plus, à la suite de l'analyse, au moins 30 nouveaux numéros de téléphone ont été identifiés comme appartenant à des organisations criminelles jusque-là inconnues.

Audio Signal Processing - Speech Diarization