Commerce de détail - Analyse du sentiment client

Les détaillants ont besoin d'informations sur le sentiment des clients afin de comprendre et de se tenir au courant de la façon dont leur marché cible perçoit leur marque et interagit avec leurs produits et services. Sans analyse du sentiment client, il est impossible de développer des stratégies visant à améliorer la qualité des produits, le service client et la fidélité à la marque. Ces informations sont également essentielles pour optimiser les campagnes marketing. Les médias sociaux et autres canaux en ligne contiennent de grandes quantités d'informations sur la façon dont les consommateurs perçoivent et consomment les produits, les marques et les services. Le défi est de savoir comment distiller efficacement ce grand volume de données en informations exploitables de manière robuste et automatisée.

Comprendre le sentiment des consommateurs envers les chaînes d'épicerie nationales en Afrique du Sud à l'aide du traitement du langage naturel.

En utilisant les techniques de traitement du langage naturel (NLP), un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), il est possible d'analyser automatiquement de grandes quantités de données textuelles pour dériver le sentiment de l'opinion publique en ligne ; en outre, ces informations peuvent être classées en thèmes et sujets qui peuvent éclairer les décisions de vente au détail. La société de conseil Deloitte, en collaboration avec l'organisation d'exploration de données Brandseye, a appliqué une telle approche au sentiment des consommateurs en ligne en Afrique du Sud1. Ensemble, ils ont analysé 1,7 million de publications sur les réseaux sociaux et d'autres contenus en ligne pour évaluer le sentiment des consommateurs locaux vis-à-vis des chaînes d'épicerie nationales. Le résultat était 5 thèmes clés centrés sur la conscience des prix, la personnalisation, la commodité, la durabilité et la gouvernance. La quantité toujours croissante d'informations en ligne associée aux progrès considérables des performances des algorithmes d'IA en font une solution de plus en plus courante pour les détaillants à la recherche d'informations sur leur clientèle. De nombreux éditeurs de logiciels et logiciels open source existent pour permettre la mise en œuvre.