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Commerce

Analyse du sentiment client

Reconnaissance de l'intention de l'utilisateur basée sur l'apprentissage en profondeur

Reconnaissance de l'intention de l'utilisateur basée sur l'apprentissage en profondeur

Pour:
Utilisateurs
Objectif:
Autre
Problème adressé
Reconnaître et comprendre l'intention des utilisateurs d'utiliser l'IA et les technologies d'apprentissage en profondeur et appliquer ces technologies pour créer des systèmes de chat bot afin de réduire davantage les coûts de main-d'œuvre et pour une utilisation dans divers domaines.
But du cas d'usage
Reconnaître l'intention des utilisateurs afin de résoudre leurs problèmes dans les domaines du commerce électronique.
Description
JD.com s'est engagé à utiliser la technologie pour stimuler la croissance de l'entreprise et améliorer l'expérience utilisateur dans tous les domaines du service client. Sur la base de l'amélioration de l'expérience de conseil client et de la tendance croissante de la technologie de l'intelligence artificielle, JD avait décidé, dès 2012, de développer des chatbots intelligents pour répondre aux besoins de son activité en constante expansion, pour économiser sur les coûts de service client et pour augmenter la capacité de service. . La reconnaissance d'intention est une technologie clé et essentielle pour créer ce type de bot de chat intelligent pour le service client. En appliquant des technologies de traitement du langage naturel, des technologies d'apprentissage en profondeur et des algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels, la précision de la reconnaissance d'intention a atteint 95 %. Basé sur une reconnaissance précise de l'intention et une série d'algorithmes de recherche de solutions, notre chat bot peut résoudre les problèmes des utilisateurs dans la plupart des cas et offrir à l'utilisateur une expérience de conseil de haute qualité. Enfin, afin de fournir des services clients diversifiés et personnalisés, nous améliorons continuellement la précision de la reconnaissance d'intention, la génération de solutions personnalisées, la reconnaissance de sentiments et la reconnaissance d'images. Jusqu'à présent, le service client intelligent a révolutionné l'activité traditionnelle de conseil en service client.
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L'apprentissage en profondeur
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