Système d'aide à l'optimisation et à la personnalisation de la pharmacothérapie

Système d'assistance pour l'optimisation de la thérapie médicale du patient, en tenant compte de ses caractéristiques physiologiques individuelles, de son type et de la gravité de sa maladie.

Ce système est une gamme complète de solutions intégrées pour la sélection du type optimal de médicament, sa dose et sa combinaison avec d'autres médicaments.

Pour les médecins à l'heure actuelle, il peut être difficile de choisir un médicament spécifique et de sélectionner son dosage optimal dans le traitement d'une maladie. Il existe cependant un certain nombre de thérapeutes plus expérimentés qui, dans leur pratique, peuvent avoir rencontré à plusieurs reprises des cas d'évolution atypique de la maladie et des caractéristiques des patients, ainsi que l'administration combinée de plusieurs médicaments. Une analyse approfondie des cas documentés fournirait des recommandations et des généralisations pour ces groupes de patients. Cependant, il est souhaitable de créer d'abord des groupes d'histoires de cas pour chaque groupe d'histoires de patients. On s'attend à ce que le nombre de cas soit très inégalement réparti entre les groupes. Bien que pour les cas les plus typiques, des recommandations soient également typiques et puissent être facilement données, y compris par des médecins (débutants) inexpérimentés, pour des cas de maladies regroupées avec peu de données, en présence de caractéristiques physiologiques individuelles du patient et du présence d'autres médicaments, l'accumulation de données et la formation du système d'IA sur la base des recommandations des médecins revêtent une importance particulière. Le corps principal des données analysées est constitué de données textuelles, à savoir les transcriptions des résultats de l'analyse des patients et des rendez-vous médicaux. Cependant, les données d'entrée peuvent également contenir des images (instantanés), ce qui implique une analyse de données plus complexe basée sur un enchevêtrement profond et complet des réseaux de neurones.