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Améliorer la base de connaissance des prescriptions de thérapies médicamenteuses et non médicamenteuses et son utilisation comme outil d'accompagnement des professionnels de santé

Système d'aide à l'optimisation et à la personnalisation de la pharmacothérapie

Pour:

Système de santé public et privé, laboratoires pharmaceutiques

But:

Ce système est une gamme complète de solutions intégrées pour la sélection du type optimal de médicament, sa dose et sa combinaison avec d'autres médicaments.

Objectif:

Autre

Solution d'IA pour prédire l'acuité visuelle post-opératoire pour les chirurgies LASIK

Pour:

Hôpitaux, patients subissant des chirurgies LASIK.

But:

Prédire l'acuité visuelle postopératoire pour les chirurgies assistées par laser dans le kératomileusis SItu (LASIK) à partir des données rétrospectives de chirurgie LASIK avec suivi des patients.

Objectif:

Automatiser un processus métier

Améliorer la base de connaissance des prescriptions de thérapies médicamenteuses et non médicamenteuses et son utilisation comme outil d'accompagnement des professionnels de santé

Pour:

Médecins et patients

But:

Mettre à la disposition du professionnel de la santé des méthodes et des moyens permettant, dans le délai imparti pour la prise de rendez-vous d'un patient 0 avec une nosologie connue, d'effectuer un choix de médicaments de qualité et de formuler une prescription correspondant aux bonnes pratiques médicales

Objectif:

Amélioration de l'efficacité des employés

Cartographie basée sur l'IA des enregistrements de cathéters optiques à multi-électrodes pour le traitement de la fibrillation auriculaire

Pour:

Hôpitaux, cardiologues

But:

Prédire les cibles possibles pour l'ablation de la fibrillation auriculaire sur la base des données cardiaques humaines explantées de deux modalités (cartographie multi-électrodes et imagerie optique proche infrarouge)

Objectif:

Amélioration du développement de produits / R&D

Système d'aide à la décision clinique WebioMed

Pour:

Utilisateurs finaux (médecin, infirmière, technologue de laboratoire, pharmacien, patient) Équipe de vente et de marketing Équipe de développement et de maintenance des produits CDSS (administrateur système, développeur système, architecte système, chef de projet et maintenance système)

But:

Dépistage pour la prédiction du risque de maladies cardiovasculaires avec des méthodes d'apprentissage automatique et en profondeur

Objectif:

Autre

Solution de recommandation intégrée pour les traitements prosthodontiques

Pour:

Dentiste Hôpital

But:

Afin de prendre en charge les traitements prothétiques compliqués en fonction de l'état du patient, la technologie d'intelligence artificielle fournit une analyse complète des informations et des situations données pour recommander diverses méthodes de traitement prothétique et les visualiser pour aider les médecins et les patients.

Objectif:

Amélioration de l'efficacité des employés

Améliorer la base de connaissance des prescriptions de thérapies médicamenteuses et non médicamenteuses et son utilisation comme outil d'accompagnement des professionnels de santé

Pour:

Médecins et patients

Objectif:

Amélioration de l'efficacité des employés

Problème adressé

Aider un professionnel de la santé à considérer l'influence d'un traitement médicamenteux sélectionné, ainsi qu'à surveiller les caractéristiques vitales des patients afin de réduire le risque de mauvaises prescriptions et de prévenir les conséquences négatives des médicaments prescrits.

But du cas d'usage

Description

La complexité du choix d'un traitement médicamenteux optimal peut être illustrée par l'exemple d'un grand nombre de combinaisons possibles qui se présentent lorsqu'on considère une nosologie telle que l'hypertension artérielle (hypertension et maladies hypertensives, classification internationale des maladies (CIM-10) version 2016 : I10 -I15) ... Les facteurs de base influençant initialement le choix du traitement de l'hypertension = 6 (sexe masculin et féminin, ainsi que 3 gradations d'âge). L'étape suivante consiste à établir une correspondance entre les caractéristiques vitales (VC) du patient et les spécificités de l'utilisation d'un médicament. Un portrait informationnel d'un patient peut être compilé à l'aide de VC trivial et composite (actuellement, plus de 500 existent déjà). Compte tenu des caractéristiques individuelles du patient (comorbidité, données des méthodes de recherche en laboratoire et instrumentales, facteurs génétiques, habitudes alimentaires, etc.), le nombre de CV peut être augmenté de plusieurs ordres de grandeur. HTA associée de nosologie et affections ayant une section spécifique dans la RC existante = 17. RC dans le cadre d'une nosologie concomitante supérieure à 15 (il est impossible de dire avec certitude, car le manque de spécificité par sections de la RC rend impossible pour déterminer le nombre total de CR). Groupe Pharm (FG) de médicaments = 25 (8 groupes d'antihypertenseurs + 17 groupes d'autres médicaments, par exemple, utilisés dans le traitement de la nosologie concomitante qui augmentent la pression artérielle. Substances actives (SA) = 72 (36 antihypertenseurs + 15 autres utilisés dans le traitement de la nosologie concomitante, par exemple, antidiabétique ou AS, qui augmentent la tension artérielle + 21 antihypertenseurs et autres, dont les noms ne sont pas dans le RC, mais sont inclus dans les FG mentionnés dans le RC). dosages = 45. Et le nombre d'instructions d'usage médical des médicaments (IMU), dont les informations doivent être prises en compte = 218. Au total, pour tout le monde considéré comme nosologie, il y a des milliers de pages de texte et des dizaines de milliers de paramètres à un degré ou un autre, directement ou indirectement liés, et parfois même en contradiction. Une seule erreur pose un résultat négatif.

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