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Santé
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Prédire la maladie
❯Médecin augmenté
Prédire la rechute d'un patient dialysé pendant le traitement
Pour:
Infirmiers dialysés, patients dialysés, hôpitaux partenaires
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter le nombre d'infirmières en dialyse
Objectif:
Expérience client améliorée
Triage instantané des plaies
Pour:
Infirmières en plaies, patients diabétiques, hôpitaux
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter les décisions de triage par les infirmières spécialisées dans les plaies.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Application de l'apprentissage automatique pour prédire le risque de nouvelles infections à l'hôpital pour les patients
Pour:
Hôpitaux
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, anticipation des risques
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