Santé
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❯Triage instantané des plaies
Prédire la rechute d'un patient dialysé pendant le traitement
Triage instantané des plaies
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Application de l'apprentissage automatique pour prédire le risque de nouvelles infections à l'hôpital pour les patients
Triage instantané des plaies
Pour:
Infirmières en plaies, patients diabétiques, hôpitauxObjectif:
Amélioration de l'efficacité des employésProblème adressé
Utilisez l'IA pour identifier et classer l'intensité des blessures.
But du cas d'usage
Construire une solution d'IA pour augmenter les décisions de triage par les infirmières spécialisées dans les plaies.
Description
Une infirmière en plaies est la première ligne de soins médicaux lorsqu'un patient se présente à l'hôpital souffrant de graves blessures externes. Le problème est plus chronique chez les patients diabétiques. On s'attend à ce que l'infirmière des plaies passe du temps à examiner la plaie et à décider comment trier la gravité de la plaie avant d'envoyer le patient chez le médecin. Un modèle de CV a été construit qui peut utiliser une caméra mobile de 2 mégapixels et des accessoires de caméra IR prêts à l'emploi pour visualiser les plaies en quelques secondes, afin d'aider l'infirmière spécialisée dans les plaies à prendre des décisions de triage plus rapides et plus cohérentes.
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IA: Percevoir