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❯Prédire la rechute d'un patient dialysé pendant le traitement
Prédire la rechute d'un patient dialysé pendant le traitement
Pour:
Infirmiers dialysés, patients dialysés, hôpitaux partenaires
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter le nombre d'infirmières en dialyse
Objectif:
Expérience client améliorée
Triage instantané des plaies
Pour:
Infirmières en plaies, patients diabétiques, hôpitaux
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter les décisions de triage par les infirmières spécialisées dans les plaies.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Prédiction de la tuberculose multirésistante à partir d'images pulmonaires CT basées sur des techniques d'apprentissage en profondeur
Pour:
Les cliniciens et les professionnels de la santé prédisent les patients multirésistants (MDR) des patients sensibles aux médicaments (DS) sur la base d'images pulmonaires CT.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Application de l'apprentissage automatique pour prédire le risque de nouvelles infections à l'hôpital pour les patients
Pour:
Hôpitaux
Objectif:
Amélioration de l'expérience client, anticipation des risques
Prédire la rechute d'un patient dialysé pendant le traitement
Pour:
Infirmiers dialysés, patients dialysés, hôpitaux partenairesObjectif:
Expérience client amélioréeProblème adressé
Utilisez l'IA pour prédire si un patient peut rechuter pendant la dialyse afin de réduire le traumatisme du patient
But du cas d'usage
Construire une solution d'IA pour augmenter le nombre d'infirmières en dialyse
Description
La clinique de dialyse privée s'appuyait uniquement sur la discrétion des infirmières qualifiées pour appeler si un patient pouvait ou non commencer une séance de dialyse ou s'il devait être emmené à l'hôpital avant le traitement en raison d'une éventuelle rechute. Cela a créé des incohérences dans l'expérience des patients et 10 % des patients rechuteraient et subiraient un traumatisme au milieu de leurs séances. Le modèle d'apprentissage en profondeur a pu fournir un appel plus cohérent sur la probabilité de rechute, sur lequel les infirmières formées peuvent décider de manière proactive pour ou contre le démarrage de la séance de dialyse.