Solution d'IA pour identifier rapidement les défauts lors du processus d'assurance qualité sur les pales d'éoliennes

Trouver une solution précise et efficace pour détecter les défauts sans compromettre la détection des dommages matériels et risquer une perte de réputation.

Détecter les défauts des produits en inspectant les données de numérisation des tests non destructifs.

Le fabricant produit chaque année plus de cinq mille pales d'éoliennes destinées à être utilisées dans des parcs éoliens on/offshore. Chaque lame peut mesurer jusqu'à 75 m de long et nécessite jusqu'à 6 h d'un contrôleur qualité professionnel hautement qualifié pour évaluer le balayage par ultrasons (UT) dans le processus d'assurance qualité. En effet, la structure peut contenir plusieurs types de défauts, notamment la façon dont la fibre de verre peut se froisser pendant le processus de production. Cela a le potentiel d'être catastrophique si cela fait planter la lame pendant le fonctionnement. Le fabricant est tenu de soumettre chaque pale d'éolienne à un processus d'assurance qualité rigoureux. Tout défaut lorsqu'une lame est en fonctionnement peut non seulement s'avérer catastrophique, mais aussi infliger des dommages importants à la réputation de l'entreprise. En collaboration avec le fournisseur de solutions d'IA, ils ont co-créé une solution d'IA capable de détecter automatiquement les défauts grâce à des capacités d'apprentissage en profondeur. Il a atteint une couverture élevée (plus de 95 %) de divers défauts et réduit le temps d'évaluation de chaque balayage de contrôle non destructif de 80 %. Une autre méthode présentée dans la solution d'IA est l'"imagerie", qui transforme les données brutes en données d'image basées sur le RVB où la reconnaissance d'image basée sur l'apprentissage en profondeur peut être appliquée efficacement. Les contrôleurs qualité peuvent concentrer leurs efforts sur les domaines suspects et ignorer toutes les données propres ; les humains ne sont censés examiner que les lames signalées par le système d'IA. Avec cinq mille pales produites chaque année, cela représente une économie de près de 32 000 mh, ce qui se traduit par des économies de coûts importantes, des délais de production réduits et une productivité accrue. Aujourd'hui, il y a une pénurie d'ingénieurs/inspecteurs en ultrasons. Cette solution permet au même inspecteur de réaliser quatre à cinq lames par jour au lieu d'une auparavant.