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Secteur public

Intelligence sociale

L'IA associe idéalement les enfants aux garderies

L'IA associe idéalement les enfants aux garderies

Pour:
Fonctionnaires municipaux, garderies, demandeurs
Objectif:
Expérience client améliorée
Problème adressé
Pour déterminer automatiquement le modèle d'affectation qui devrait répondre aux préférences du plus grand nombre de candidats possible.
But du cas d'usage
Modèle d'affectation qui satisfait aux exigences complexes des candidats.
Description
Le nombre d'enfants sur les listes d'attente des garderies est devenu un enjeu de société. Faire correspondre les enfants aux garderies tout en tenant compte des préférences de chaque famille demande beaucoup de temps et de main-d'œuvre pour les gouvernements locaux. L'objectif fondamental du dépistage des admissions en garderie est de satisfaire les préférences des candidats selon le classement prioritaire des enfants en considération du nombre de places dans chaque garderie. De plus, chaque gouvernement local peut intégrer des exigences plus complexes, telles que des candidats qui souhaitent que leurs frères et sœurs soient affectés à la même crèche et qui souhaitent des frères et sœurs affectés dans la même période, afin d'augmenter la satisfaction des candidats. Le gouvernement de la ville de Saitama a huit exigences concernant les admissions des frères et sœurs ainsi que le moment des admissions des frères et sœurs. La règle de filtrage est ainsi devenue plus complexe et, par conséquent, il existe des cas où plusieurs modèles d'affectation peuvent remplir la règle, ou aucun modèle ne remplit la règle. Cela signifie que les fonctionnaires de la ville doivent prendre beaucoup de temps pour déterminer soigneusement l'affectation des candidats afin d'être absolument sûrs que les règles pertinentes ont été correctement respectées. Cette technologie d'intelligence artificielle a permis d'associer les enfants aux garderies, en répondant au plus grand nombre de préférences possible, selon un classement prioritaire. Cela se fait en modélisant les relations de dépendance des besoins complexes, y compris les parents qui donnent la priorité aux frères et sœurs fréquentant la même garderie, ou les parents qui ne voient pas d'inconvénient à ce que leurs enfants 19 fréquentent des garderies différentes tant que les deux enfants obtiennent une place, en utilisant un modèle mathématique basé sur la théorie des jeux, qui résout rationnellement les relations entre des personnes ayant des valeurs différentes. Lorsque cette technologie a été évaluée à l'aide de données anonymisées d'environ huit mille enfants de la ville de Saitama, elle a réussi à calculer un résultat d'affectation optimal en quelques secondes seulement.
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