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Automatisation - Robotisation
❯Autonomisation du contrôle autonome des débitmètres - réduction du temps nécessaire pour vérifier les compteurs
PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Préhension robotique d'objets
Pour:
Clients, tiers, utilisateurs finaux, communauté
But:
Sortie de la vitesse de l'effecteur terminal et du vecteur de rotation en réponse à la vue d'une caméra de profondeur rouge vert bleu (RGB-D) située sur le poignet d'un robot.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Usine adaptable
Pour:
Fournisseurs de composants (capteurs, actionneurs), constructeurs de machines, intégrateurs de systèmes, exploitants d'installations (fabricant)
But:
Changement (semi-)automatique des capacités et capacités d'un système de production d'un point de vue comportemental et physique.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Autonomisation du contrôle autonome des débitmètres - réduction du temps nécessaire pour vérifier les compteurs
Pour:
Industries de transformation ; humains
But:
Étalonnage des appareils de contrôle
Objectif:
Autre
Contrôle des appareils utilisant l'IA consistant en un cloud computing et un système embarqué
Pour:
Utilisateurs d'équipements, fabricants, distributeurs
But:
Apprenez la température préférée de l'utilisateur dans chaque situation pour le contrôle des appareils ménagers (équipement de climatisation).
Objectif:
Autre
Main-d'œuvre du siècle prochain : associer les humains et les robots pour stimuler l'efficacité et la croissance
Pour:
Conseillers financiers Employés de banque
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Alimenter le centre de commande de forage à distance
Pour:
Secteur pétrolier et gazier en amont ; environnement, humains
But:
Pétrole et gaz en amont (déployés dans 150 plates-formes pétrolières et plus de 2,5 milliards de points de données chacune)
Objectif:
Autre
Production contrôlée par commande
Pour:
Client, entreprises productrices, courtier
But:
Répartition automatique des tâches de production sur des réseaux de fournisseurs dynamiques
Objectif:
Autre
Automatisation des tâches robotiques : insertion
Pour:
Utilisation incorrecte du système d'IA ; nouvelles menaces de sécurité
But:
Assemblage robotisé
Objectif:
Autre
Conscience de scène de vision robotique
Pour:
Clients, tiers, utilisateurs finaux, communauté
But:
Déterminer l'environnement dans lequel se trouve le robot et les actions qui lui sont disponibles.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Service basé sur la valeur
Pour:
Client (utilisateur du produit), fournisseur de plateforme, fournisseur de services, fournisseur de produits
But:
Les données de processus et d'état provenant des sources de production et d'utilisation des produits sont les matières premières des futurs modèles commerciaux et services.
Objectif:
Autre
Autonomisation du contrôle autonome des débitmètres - réduction du temps nécessaire pour vérifier les compteurs
Pour:
Industries de transformation ; humainsObjectif:
AutreProblème adressé
Réduisez le temps nécessaire aux méthodes d'essai et d'erreur pour définir les points de consigne du dispositif à fréquence variable (VFD) et des vannes de régulation de débit (FCV).
But du cas d'usage
Étalonnage des appareils de contrôle
Description
Cerebra a été intégré au système en tenant compte du flux de fluide. Le client peut choisir entre les options disponibles d'un débit élevé, d'un débit faible ou d'un débit multi-visqueux. Ensuite, avec le compteur principal dans la boucle de test, le compteur du terrain a été introduit pour analyser la quantité d'aberration et ensuite le prouver plus efficacement. Comme il a fallu un certain temps pour obtenir les valeurs exactes en pourcentage VFD et FCV pour atteindre le débit souhaité, le moteur de pronostics Cerebras a été introduit. Basés uniquement sur des algorithmes d'apprentissage automatique, les modèles de données pour les pourcentages VFD et FCV ont été utilisés pour prédire les valeurs à choisir, avec une précision d'environ 98 %. Étant donné que le système était en boucle fermée, ces valeurs prédites étaient automatiquement enregistrées sur les moniteurs de vannes, ce qui ne nécessitait finalement que de petits ajustements, réduisant ainsi le travail humain.