Mes Opérations
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Maintenance prédictive
❯Satellite à réseau d'antennes actives
La technologie d'apprentissage en profondeur combinée à l'analyse des données topologiques permet d'estimer avec succès le degré de dommages internes à l'infrastructure du pont
But:
Estimer et détecter le risque d'effondrement catastrophique des ponts anciens.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Représentation des connaissances - Réseau bayésien
Pour:
Ingénieurs procédés.
But:
Application des réseaux bayésiens à l'analyse des causes profondes des processus industriels.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Maintenance prédictive des ascenseurs HLM
Pour:
Société FM, résidents en HLM
But:
Construire une solution d'IA capable de prédire les dysfonctionnements d'un ascenseur
Objectif:
Autre
Prédiction des pannes de produit pour l'infrastructure informatique critique
Pour:
Ingénieurs QA, techniciens de ligne de fabrication, technico-commerciaux
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter les ingénieurs QA
Objectif:
Autre
Classification automatisée des défauts sur les surfaces des produits
Pour:
Industries sanitaires
But:
Analyse d'images pour les robinets d'eau dans les industries sanitaires.
Objectif:
Autre
Analyser et prédire l'efficacité du traitement acide sur la zone de fond de puits
Pour:
Fabricant
But:
Extraction de pétrole et de gaz; assistant numérique pour analyser et prédire l'efficacité des traitements acides de la zone de fond de puits.
Objectif:
Autre
Approche basée sur l'apprentissage automatique pour identifier les points faibles dans la fabrication de disjoncteurs.
Pour:
Fabricant de disjoncteurs haute tension (HT)
But:
Détecter les problèmes dans le processus de fabrication qui conduisent à une défaillance précoce des disjoncteurs grâce à l'exploration de données liées au processus de fabrication.
Objectif:
Autre
Satellite à réseau d'antennes actives
Pour:
Opérateurs de systèmes de communication par satellite Utilisateurs de systèmes de communication par satellite Autorités de régulation Agences spatiales
But:
Déterminer les modèles de faisceaux ponctuels optimaux pour les satellites de communication afin de réagir à l'évolution de la répartition géographique et des besoins en bande passante des terminaux.
Objectif:
Autre
Technologie intelligente pour contrôler les opérations manuelles via vidéo Norma
Pour:
Entreprises industrielles, entreprises de réparation, ateliers de réparation, opérateurs de produits d'ingénierie.
But:
Technologie de visualisation d'info-bulles (réalité augmentée) basée sur le processus technologique et le contrôle des opérations manuelles dans l'assemblage, la maintenance et la réparation de produits d'ingénierie.
Objectif:
Autre
Service de maintenance prédictive des moteurs à réaction
Pour:
Industrie du transport aérien, industrie des moteurs à réaction, industrie de la maintenance des compagnies aériennes, fournisseurs d'IA basés sur le cloud, industrie de l'assurance des compagnies aériennes
But:
Utilisation des données de télémétrie des moteurs à réaction pour former des algorithmes de maintenance prédictive
Objectif:
Autre
Détection et suppression des interférences porteuses pour les communications par satellite
But:
Détection, classification et suppression basées sur l'apprentissage automatique des signaux d'interférence pour les systèmes de communication par satellite.
Objectif:
Autre
Fabrication et usines - Maintenance prédictive
Pour:
Exploitation, R&D
But:
Éviter les arrêts non planifiés dans la fabrication en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les états de défaillance des équipements.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Solution pour détecter les signes de pannes dans le système de production d'énergie éolienne
But:
Détecter les signes de dysfonctionnement (panne) dans les éoliennes
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Analyse basée sur l'apprentissage automatique des données d'opération de traitement par lots pour identifier les causes des mauvaises performances des lots
Pour:
Les fabricants de lots tels que les pasteurisateurs de lait, les fabricants de produits pharmaceutiques, les fabricants de peinture, etc.
But:
Détecter les problèmes dans un processus de fabrication par lots qui conduisent à des produits de mauvaise qualité ou à des temps de cycle plus longs pour le traitement par lots.
Objectif:
Autre
Satellite à réseau d'antennes actives
Pour:
Opérateurs de systèmes de communication par satellite Utilisateurs de systèmes de communication par satellite Autorités de régulation Agences spatialesObjectif:
AutreProblème adressé
Optimiser la qualité de service et l'allocation de la bande passante pour les utilisateurs d'un système satellitaire.
But du cas d'usage
Déterminer les modèles de faisceaux ponctuels optimaux pour les satellites de communication afin de réagir à l'évolution de la répartition géographique et des besoins en bande passante des terminaux.
Description
Le problème abordé dans ce cas d'utilisation est de trouver la configuration optimale des faisceaux ponctuels par rapport aux utilisateurs répartis de manière non uniforme sur la zone de service. À des fins de formation, l'algorithme ML serait alimenté avec différentes distributions terminales, par exemple générées de manière aléatoire, et un ensemble de paramètres de faisceau ponctuel. Les performances de la solution sont évaluées par des analyses du débit possible à l'échelle du réseau. Celle-ci prend en compte : les pertes de contours des bornes à leur emplacement ; l'interférence des faisceaux ponctuels transmettant sur la même bande de fréquence (schéma de 4 couleurs supposé); le diagramme d'antenne à faisceau multipoint HTS.
Apprentissage automatique
IA: Comprendre