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Mes Opérations

Maintenance prédictive

Technologie intelligente pour contrôler les opérations manuelles via vidéo Norma

La technologie d'apprentissage en profondeur combinée à l'analyse des données topologiques permet d'estimer avec succès le degré de dommages internes à l'infrastructure du pont
But:
Estimer et détecter le risque d'effondrement catastrophique des ponts anciens.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Représentation des connaissances - Réseau bayésien
Pour:
Ingénieurs procédés.
But:
Application des réseaux bayésiens à l'analyse des causes profondes des processus industriels.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Maintenance prédictive des ascenseurs HLM
Pour:
Société FM, résidents en HLM
But:
Construire une solution d'IA capable de prédire les dysfonctionnements d'un ascenseur
Objectif:
Autre
Prédiction des pannes de produit pour l'infrastructure informatique critique
Pour:
Ingénieurs QA, techniciens de ligne de fabrication, technico-commerciaux
But:
Construire une solution d'IA pour augmenter les ingénieurs QA
Objectif:
Autre
Classification automatisée des défauts sur les surfaces des produits
Pour:
Industries sanitaires
But:
Analyse d'images pour les robinets d'eau dans les industries sanitaires.
Objectif:
Autre
Analyser et prédire l'efficacité du traitement acide sur la zone de fond de puits
Pour:
Fabricant
But:
Extraction de pétrole et de gaz; assistant numérique pour analyser et prédire l'efficacité des traitements acides de la zone de fond de puits.
Objectif:
Autre
Approche basée sur l'apprentissage automatique pour identifier les points faibles dans la fabrication de disjoncteurs.
Pour:
Fabricant de disjoncteurs haute tension (HT)
But:
Détecter les problèmes dans le processus de fabrication qui conduisent à une défaillance précoce des disjoncteurs grâce à l'exploration de données liées au processus de fabrication.
Objectif:
Autre
Satellite à réseau d'antennes actives
Pour:
Opérateurs de systèmes de communication par satellite Utilisateurs de systèmes de communication par satellite Autorités de régulation Agences spatiales
But:
Déterminer les modèles de faisceaux ponctuels optimaux pour les satellites de communication afin de réagir à l'évolution de la répartition géographique et des besoins en bande passante des terminaux.
Objectif:
Autre
Technologie intelligente pour contrôler les opérations manuelles via vidéo Norma
Pour:
Entreprises industrielles, entreprises de réparation, ateliers de réparation, opérateurs de produits d'ingénierie.
But:
Technologie de visualisation d'info-bulles (réalité augmentée) basée sur le processus technologique et le contrôle des opérations manuelles dans l'assemblage, la maintenance et la réparation de produits d'ingénierie.
Objectif:
Autre
Service de maintenance prédictive des moteurs à réaction
Pour:
Industrie du transport aérien, industrie des moteurs à réaction, industrie de la maintenance des compagnies aériennes, fournisseurs d'IA basés sur le cloud, industrie de l'assurance des compagnies aériennes
But:
Utilisation des données de télémétrie des moteurs à réaction pour former des algorithmes de maintenance prédictive
Objectif:
Autre
Détection et suppression des interférences porteuses pour les communications par satellite
But:
Détection, classification et suppression basées sur l'apprentissage automatique des signaux d'interférence pour les systèmes de communication par satellite.
Objectif:
Autre
Fabrication et usines - Maintenance prédictive
Pour:
Exploitation, R&D
But:
Éviter les arrêts non planifiés dans la fabrication en utilisant l'apprentissage automatique pour prédire les états de défaillance des équipements.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Solution pour détecter les signes de pannes dans le système de production d'énergie éolienne
But:
Détecter les signes de dysfonctionnement (panne) dans les éoliennes
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Analyse basée sur l'apprentissage automatique des données d'opération de traitement par lots pour identifier les causes des mauvaises performances des lots
Pour:
Les fabricants de lots tels que les pasteurisateurs de lait, les fabricants de produits pharmaceutiques, les fabricants de peinture, etc.
But:
Détecter les problèmes dans un processus de fabrication par lots qui conduisent à des produits de mauvaise qualité ou à des temps de cycle plus longs pour le traitement par lots.
Objectif:
Autre

Technologie intelligente pour contrôler les opérations manuelles via vidéo Norma

Pour:
Entreprises industrielles, entreprises de réparation, ateliers de réparation, opérateurs de produits d'ingénierie.
Objectif:
Autre
Problème adressé
"La technologie Norma minimisera, dans la mesure du possible, le nombre d'erreurs commises par le personnel technique lors de l'assemblage manuel des produits. Elle affiche visuellement la séquence correcte d'actions à l'utilisateur-assembleur à travers des lunettes de réalité augmentée, superposant le processus au-dessus du pièces. Norma contrôle la précision des opérations manuelles et des outils utilisés. Il corrige les écarts détectés dans le passeport électronique du produit. De plus, Norma signale rapidement les violations identifiées du processus au service de contrôle de la qualité. Norma améliorera considérablement la qualité de la production et des opérations technologiques sans l'utilisation généralisée de la robotique industrielle, ce qui évitera les conséquences sociales négatives causées par l'automatisation de la production.
But du cas d'usage
Technologie de visualisation d'info-bulles (réalité augmentée) basée sur le processus technologique et le contrôle des opérations manuelles dans l'assemblage, la maintenance et la réparation de produits d'ingénierie.
Description
La qualité de l'assemblage, de la maintenance et de la réparation des produits d'ingénierie dépend en grande partie du nombre d'erreurs commises lors des opérations manuelles. Selon des données provenant de diverses sources (ferroviaire, nucléaire, aéronautique et autres industries), le pourcentage de pannes causées par une violation des technologies de maintenance et de production par le personnel technique est de 54 %. Les erreurs commises lors de l'assemblage, de l'entretien et de la réparation des produits d'ingénierie sont basées sur les problèmes suivants : manque de contrôle constant (objectif) des opérations manuelles à toutes les étapes de l'assemblage, de l'entretien et de la réparation des produits d'ingénierie ; le manque de données fiables sur les opérations réalisées et les erreurs commises tout au long du cycle de vie du produit, ce qui rend difficile l'exclusion des erreurs dès la conception du produit. La technologie Norma est conçue pour contrôler les opérations manuelles lors de l'assemblage, de la maintenance et de la réparation des produits d'ingénierie. La technologie Norma surveillerait le respect du processus grâce à l'analyse des données vidéo et enregistrerait chaque étape dans le passeport électronique du produit. Les ingénieurs effectuant la maintenance et la réparation ou les opérateurs-assembleurs porteraient des lunettes de réalité augmentée (AR) qui montreraient toutes les informations sur le processus technologique et les instructions étape par étape. Dans ces verres, toutes les parties du produit d'ingénierie seraient reconnues et balisées avec des cadres de délimitation indiquant quelles parties sont nécessaires à chaque étape du processus technologique. L'utilisateur portant les lunettes AR serait informé des erreurs commises lors de l'opération technologique afin qu'il puisse résoudre le problème avant de passer à l'étape suivante. Les lunettes AR enregistreraient et stockeraient la vidéo du processus technologique effectué et créeraient un passeport électronique du produit d'ingénierie. L'ingénieur formerait des modèles d'apprentissage automatique inclus dans la technologie "Norma" de manière automatisée à l'aide de modèles CAO 3D de produits d'ingénierie et de descriptions du processus technologique.
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