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Automatiser

Automatisation des processus

Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent

PNL - Résumé de texte
Pour:
Analystes de l'intelligence médiatique
But:
Utilisation du résumé de texte abstrait pour réduire les coûts d'analyse pour la surveillance des médias.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Traitement intelligent des documents à l'aide de l'IA
Pour:
Gouvernement et entités publiques Départements gouvernementaux
Classification des déchets solides basée sur l'IA
Pour:
Corporations gouvernementales municipales, Sociétés de gestion des déchets solides
Divertissement et médias - Création de sous-titres
Pour:
Créateurs de contenu
But:
Créer des gains d'efficacité pour les créateurs de contenu via la création automatique de sous-titres pour la vidéo sociale.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grandes entreprises
Améliorer la décision commerciale
Pour:
Contrôleurs de crédit
But:
Utiliser l'apprentissage automatique pour automatiser l'évaluation de la solvabilité des demandeurs de prêt dans une banque.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, augmenter les revenus
Écoute sociale intelligente
Pour:
Autorités locales, Agences gouvernementales
Assurance qualité automatisée
Pour:
Ingénieurs Qualité
PNL - Traduction automatique
Pour:
Responsables de traduction et traducteurs.
But:
Utilisation de la traduction automatique pour faire évoluer la production de contenu et créer un processus de traduction plus rationalisé et efficace.
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations, automatiser un processus métier
Approvisionnement - Analyse des coûts
Pour:
VP Global Supply Chain Management, Category Managers
But:
Réaliser des gains d'efficacité opérationnelle et des améliorations du fonds de roulement grâce à la classification automatisée des dépenses.
Objectif:
Réduire les coûts, améliorer l'efficacité des employés
Comment le ML peut améliorer la prédiction du taux de désabonnement pour conserver plus de revenus aux assureurs
Pour:
Gestionnaires de portefeuille Fidélisation de la clientèle
Objectif:
Fonctionnement amélioré
Des semaines aux heures : comment les assureurs innovent avec l'IA pour raccourcir le temps de traitement des sinistres et améliorer l'expérience client
Pour:
- Gestion des réclamations - Expérience client.
Objectif:
Expérience client améliorée
Grand public
Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent
Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
But:
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Améliorer les rapports de rentabilité
Pour:
Analystes financiers
But:
Utilisation de la génération de langage naturel pour automatiser la production de commentaires sur les comptes de résultat d'une banque.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés, amélioration de l'efficacité des opérations
Grandes entreprises
Traitement du signal audio - Conversion voix-texte
Pour:
Avocats et juges
But:
Utilisation de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour transcrire les procédures judiciaires.
Objectif:
Automatiser un processus métier
Agriculture de précision en tant que service
Pour:
Les agriculteurs
But:
Utilisez la reconnaissance visuelle pour identifier et aider à combattre les parasites qui attaquent les fermes biologiques.
Objectif:
Anticiper les risques, améliorer l'efficacité des opérations
Un robot autonome améliore la précision chirurgicale grâce à l'IA
Pour:
Hôpitaux utilisant la chirurgie robotique autonome via le système STAR
Objectif:
Améliorer l'efficacité des opérations
Grandes entreprises
Comptabilité et finance - Automatisez la gestion des factures et des dépenses
Pour:
Contrôleurs Financiers
But:
Utilisation du traitement d'image et de la reconnaissance optique de caractères pour créer des gains d'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation des workflows d'approbation et de rapprochement des dépenses.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Grand public

Éducation - Contenu d'apprentissage intelligent

Pour:
Créateurs de cours en ligne et apprenants en ligne.
Objectif:
Amélioration de l'efficacité des employés
Problème adressé
Même lorsque le contenu du cours est disponible, le développement d'un cours en ligne via un système de gestion de l'apprentissage (LMS) ou une plateforme d'expérience d'apprentissage (LXP) nécessite toujours beaucoup de travail initial afin de créer une expérience d'apprentissage attrayante et engageante pour les étudiants. Les utilisateurs finaux exigent un contenu de plus en plus varié. Avec un contenu, des parcours d'apprentissage, des objectifs et des programmes fixes, les apprenants peuvent se désengager, manquer de motivation sans le stimulus nécessaire. Le défi pour les créateurs de cours est de répondre à ces attentes de manière efficace.
But du cas d'usage
Permettre aux créateurs de cours de se concentrer sur la prise de décision complexe et la créativité avec la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
Description
Les techniques de vision par ordinateur (CV) et de traitement du langage naturel (TAL) peuvent être utilisées pour créer un nouveau contenu d'apprentissage à partir de matériel existant. Le CV peut être utilisé pour détecter si les documents contiennent du texte, des tableaux ou des images, tandis que la PNL peut être utilisée pour générer des questions sur le contenu, ainsi que les réponses correspondantes et d'autres fausses options distrayantes. C'est exactement ce que fait Smartest, une entreprise suisse fournissant une plate-forme de conception de modules d'apprentissage interactifs. Grâce à leurs outils, il est possible de créer des exercices tels que les choix multiples, vrai/faux, combler les lacunes, les cartes mémoire et les mots croisés, ce qui permet aux créateurs de cours de gagner beaucoup de temps. Les plus intelligents pensent que l'IA est une technologie de support, pour les tâches répétitives et fastidieuses, qui incitera les utilisateurs à se concentrer sur des tâches d'ordre supérieur nécessitant une prise de décision complexe et de la créativité1.
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