We can find diverse relations between climate, animals and
plants that infer an ecologically consistent structure.
To determine the factors that support a species' niche, it is
necessary to diversify the polyculture in ecological optimum,
which is a complex entanglement that depends on
environmental conditions, associated biodiversity, farming
options, etc.
In the Synecoculture project, polyculture with ecological
optimum requires a huge amount of information on
biodiversity, interactions, and vegetation succession
parameters. This information is generally sparse and
possibly biased, open-ended, etc., because it relies on human
observation. Still, this information can bring useful
understanding and intriguing insight on management if
powerful algorithmic analysis is combined with appropriate
human evaluation.

Nous pouvons trouver diverses relations entre le climat, les animaux et les plantes qui induisent une structure écologiquement cohérente. Pour déterminer les facteurs qui soutiennent une niche d'espèce, il faut diversifier la polyculture en optimum écologique, qui est un enchevêtrement complexe qui dépend des conditions environnementales, de la biodiversité associée, des options agricoles, etc. Dans le projet Synecoculture, la polyculture avec optimum écologique nécessite une énorme quantité d'informations sur la biodiversité, les interactions et les paramètres de succession végétale. Ces informations sont généralement rares et éventuellement biaisées, ouvertes, etc., car elles reposent sur l'observation humaine. Pourtant, ces informations peuvent apporter une compréhension utile et un aperçu intrigant de la gestion si une analyse algorithmique puissante est combinée à une évaluation humaine appropriée.

Ecosystems management from causal relation inference from observational data