The system consists of two parts, hardware and software.
The hardware scans 3D / 2D foot images of patients and
receives a production file format ready for loading into a
specialized machine or a 3D printer.
In the software, a local orthopaedic 3D model of the insole is
formed according to a unique authors technique using a
local software package based on artificial intelligence.
The received data is stored on a cloud platform.
The 3D-method makes it possible to more accurately orthose
complex pathologies and atypical deformations due to the
sophisticated equipment used and accurate removal of
anatomical physiological parameters of the foot up to 10 000
p/sm2 . The patients foot is scanned in the sitting position; it
is not exposed to loads; the 3D laser scanning is 6 cm high,
which allows for obtaining full-colour 3D models of the
patients legs with an accuracy of half a millimetre. Further
automatic milling is highly accurate for orthopaedic shoes.
The process of creating insoles is completely autonomous
and personalized, and does not require the intervention of an
orthopaedic doctor.
Overall, the system is modularized with capabilities to self-
learn and for future extensions.

Le système se compose de deux parties, le matériel et le logiciel. Le matériel numérise les images 3D/2D des pieds des patients et reçoit un format de fichier de production prêt à être chargé dans une machine spécialisée ou une imprimante 3D. Dans le logiciel, un modèle 3D orthopédique local de la semelle intérieure est formé selon une technique unique d'auteurs utilisant un progiciel local basé sur l'intelligence artificielle. Les données reçues sont stockées sur une plateforme cloud. La méthode 3D permet d'orthèses plus précises des pathologies complexes et des déformations atypiques grâce à l'équipement sophistiqué utilisé et à l'élimination précise des paramètres physiologiques anatomiques du pied jusqu'à 10 000 p/sm2. Le pied du patient est scanné en position assise ; il n'est pas exposé à des charges ; le balayage laser 3D mesure 6 cm de haut, ce qui permet d'obtenir des modèles 3D en couleur des jambes des patients avec une précision d'un demi-millimètre. De plus, le fraisage automatique est très précis pour les chaussures orthopédiques. Le processus de création de semelles est complètement autonome et personnalisé, et ne nécessite pas l'intervention d'un médecin orthopédique. Dans l'ensemble, le système est modularisé avec des capacités d'auto-apprentissage et d'extensions futures.

Using artificial intelligence methods, the system converts a
pre-scanned foot print into an innovative, medically-based
3D-insole. The AI-system would independently make a
medical decision based on the collected medical history, and
anthropometric data. 
Initial training of the AI-system would take place together
with the doctor. In the future, the system would begin by
independently choosing the most suitable location options
for a patient's vaults and indentations and plan an
anatomically correct and secure 3D-insole.

À l'aide de méthodes d'intelligence artificielle, le système convertit une empreinte de pied pré-scannée en une semelle intérieure 3D innovante et médicale. Le système d'IA prendrait indépendamment une décision médicale basée sur les antécédents médicaux collectés et les données anthropométriques. La formation initiale du système AI aurait lieu avec le médecin. À l'avenir, le système commencerait par choisir indépendamment les options d'emplacement les plus appropriées pour les voûtes et les indentations d'un patient et planifierait une semelle intérieure 3D anatomiquement correcte et sécurisée.

Neural network formation of 3D-model orthopedic insoles